DataWorks支持把odps的一张表拆分十库百表回流mysql吗？

是的，DataWorks支持将ODPS表拆分并回流到MySQL的多个库和表中。您可以使用DataWorks的数据同步功能来实现这个需求。

具体来说，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在DataWorks中创建一个数据同步任务。
2. 配置源端（ODPS）和目标端（MySQL）的连接信息。

3. 选择要同步的表，并设置拆分条件。您可以使用SQL语句中的CASE WHEN语句来根据某个字段的值进行拆分。例如，如果要根据字段random_value的值将表拆分到不同的库和表中，可以使用类似以下的SQL语句：

   SELECT *
   FROM your_odps_table
   CASE
       WHEN random_value BETWEEN 0 AND 9 THEN INSERT INTO mysql_db1.table1
       WHEN random_value BETWEEN 10 AND 19 THEN INSERT INTO mysql_db1.table2
       ...
       WHEN random_value BETWEEN 90 AND 99 THEN INSERT INTO mysql_db1.table10
   END;
   

   请注意，这只是一个示例SQL语句，您需要根据实际情况进行调整。

4. 配置数据同步任务的其他参数，如同步频率、错误处理等。

5. 启动数据同步任务，DataWorks将根据配置的条件将ODPS表的数据拆分并回流到MySQL的对应库和表中。

通过以上步骤，您可以实现将ODPS表按照某个字段的随机值拆分并回流到MySQL的十库百表中的需求。请确保在执行数据同步之前，已经创建了相应的MySQL库和表，并且具有足够的权限进行数据写入操作。

这样好像不支持；如果源端拆分条件是以日期为分区 a分区的数据写入 mysql 的table_a表 这样可以尝试实现 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks本身不直接支持将一张表拆分为十库百表并回流到MySQL的功能。然而，你可以通过编写自定义的数据处理逻辑来实现这个需求。

以下是一种可能的解决方案：

1. 在DataWorks中创建一个数据同步任务，将ODPS表中的数据读取出来。
2. 使用DataWorks的数据处理功能或者自定义的数据处理脚本，对读取出来的数据进行拆分操作。根据某个字段的值，将数据按照0~99的范围进行分类，并将每个范围的数据写入对应的MySQL数据库和表。
3. 配置数据同步任务的目标端为MySQL，确保已经创建了相应的数据库和表。
4. 运行数据同步任务，将拆分后的数据写入到MySQL中的对应库表中。

需要注意的是，这只是一种解决方案的大致思路，具体的实现细节可能会因你的实际需求和环境而有所变化。建议在实施前仔细评估和测试，确保满足你的业务需求。