FlinkCDC同步问题

从你提供的错误信息来看，FlinkCDC在尝试同步MySQL中的新表数据时遇到了问题。错误信息提示“schema isn't known to this connector”，意味着FlinkCDC的连接器（connector）不知道该表的模式（schema）。

这通常发生在使用FlinkCDC进行多表同步时，尤其是在增加表列表（tableList）长度并从savepoint重启后。这可能是由于FlinkCDC的内部状态与新的表结构不匹配所导致的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

重新获取快照：根据错误信息的建议，如果可能的话，尝试重新获取数据库的历史快照。这通常可以解决因数据库结构变化导致的同步问题。
更新FlinkCDC版本：如果你使用的是较旧的FlinkCDC版本，考虑升级到最新版本。有时，这种问题可能是由于软件的bug引起的，而新版本可能已经修复了这个问题。
检查配置：确保你的FlinkCDC配置是正确的，特别是与表结构和数据库连接相关的配置。任何小的配置错误都可能导致此类问题。
清理资源并重新启动：在某些情况下，简单地停止并重新启动FlinkCDC应用程序可能有助于解决这个问题。这可以清除任何可能造成问题的内部状态。
检查数据库结构：确保你正在尝试同步的所有表在数据库中都存在，并且结构与FlinkCDC所期望的一致。如果有任何不一致或新表的结构与现有的连接器知识不匹配，那么就可能出现你所描述的问题。
查阅官方文档或社区：如果上述方法都不奏效，建议查看FlinkCDC的官方文档或社区论坛，看看是否有其他用户遇到类似的问题以及他们是如何解决的。
最后，如果你使用的是第三方FlinkCDC连接器或自定义的FlinkCDC实现，那么还可能需要检查相关文档或与该连接器的维护者联系以获取更具体的帮助。

数据丢失或重复：如果Flink CDC未能正确捕获数据库的变更，或者在传输过程中出现故障，可能会导致数据丢失或重复。
性能问题：对于大型数据库，Flink CDC可能会产生较大的负载，影响数据库的性能。
兼容性问题：Flink CDC可能不完全兼容所有的数据库和存储系统。
版本不匹配：在使用Flink CDC时，需要确保Flink版本与CDC版本之间的兼容性。
网络问题：Flink CDC需要通过网络传输数据，如果网络不稳定或带宽不足，可能会影响数据同步的可靠性和速度。
为了解决这些问题，可以采取一些措施，例如：

定期检查数据一致性，确保数据没有丢失或重复。
优化Flink CDC的性能，例如通过调整并行度、使用压缩等技术来减少负载。
仔细阅读并遵循Flink CDC的官方文档，确保正确配置和使用。
保持Flink和CDC版本的更新，以获得更好的兼容性和安全性。
确保网络稳定且带宽充足，以便数据可以可靠地传输。
总之，在使用Flink CDC进行数据同步时，需要仔细考虑和配置，以确保数据的可靠性和完整性。

这个问题可能是由于Flink CDC在处理MySQL多表同步时，遇到了未知的表结构。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 确保MySQL数据库中的所有表都已经创建并填充了数据。如果某个表没有创建或填充数据，那么Flink CDC将无法识别该表的结构。

2. 检查MySQL数据库的历史主题是否完整。如果历史主题不完整，那么Flink CDC可能无法获取到所有表的变更事件。你可以尝试重新创建一个新的MySQL数据库快照，并将Flink CDC连接到新的数据库。

3. 如果问题仍然存在，你可以尝试更新Flink CDC和MySQL Connector/J的版本。有时候，旧版本的软件可能存在已知的问题，更新到最新版本可能会解决问题。

4. 如果以上方法都无法解决问题，你可以考虑使用其他的数据同步工具，如Debezium或者Canal等。这些工具可能对MySQL数据库的支持更好，也更容易配置和使用。

这个问题发生在 Flink CDC 连接器尝试处理来自 MySQL 的 binlog 数据变更事件时，由于未能找到目标表 test.test02 的元数据信息，所以无法正确解析和同步该表的数据。

出现这种现象的原因可能是：

1. Schema Evolution: 当你从 savepoint 重启任务并且在此期间添加了新的表 test02 到同步列表中，Flink CDC 在之前的 savepoint 中并不包含新表的 schema 信息。当你重启作业并尝试同步新表数据时，它找不到对应的 schema 元数据从而抛出异常。

解决方法：

• 手动触发一次完整的快照（snapshot），这样可以确保 Flink CDC 连接器重新捕获所有表的最新 schema 信息。
• 如果你使用的是 Debezium MySQL 连接器，可以在 Flink 作业启动参数中设置 snapshot.mode 为 initial 或 schema_only，让连接器在启动时重新获取数据库的 schema。

1. Database History Topic 不完整：Flink CDC 可能依赖 Kafka 或其他中间件存储数据库历史变化，如果你之前没有同步 test.test02 表，那么这个表的 schema 信息就不会出现在数据库历史主题中。

解决方法：

• 确保数据库历史记录主题包含所有同步表的完整 schema 信息，如有必要，清理并重建该主题。
• 对于Debezium MySQL Connector，检查并配置好 database.history 相关参数。

综上所述，建议按照如下步骤操作：

• 根据实际情况选择合适的快照模式启动 Flink 作业，确保能够捕获到新添加表的 schema 信息。
• 检查并修复任何可能存在的数据库历史记录问题。
• 如果使用的是 Debezium，确保其配置正确无误，能够完整记录和恢复 MySQL 数据库的 schema 变化。