Flink CDC里如果接收到的ddl 没有在source指定的表中异常的设计逻辑是有什么考虑么？

Flink CDC 的 SchemaManager 的 applySchemaChange 方法设计成只处理在 source 指定的表中的 DDL 变更，主要是出于以下几个考虑：

1. 性能优化：如果处理所有表的 DDL 变更，会消耗大量的资源和时间。通过限制只处理指定表中的变更，可以降低资源消耗，提高系统性能。

2. 数据一致性：如果处理所有表的 DDL 变更，可能会导致数据的不一致。例如，如果在处理过程中，某个表的数据发生了变更，而这个变更没有被正确处理，那么在后续的处理过程中，这个表的数据可能会出现错误。通过限制只处理指定表中的变更，可以确保数据的一致性。

3. 容错性：如果处理所有表的 DDL 变更，可能会导致某些表的 DDL 变更无法正确处理，从而导致整个系统的故障。通过限制只处理指定表中的变更，可以提高系统的容错性。

4. 可维护性：如果处理所有表的 DDL 变更，可能会导致代码变得复杂和难以维护。通过限制只处理指定表中的变更，可以提高代码的可维护性。

因此，Flink CDC 的 SchemaManager 的 applySchemaChange 方法只处理在 source 指定的表中的 DDL 变更，是为了实现更好的性能、数据一致性、容错性和可维护性。