在PolarDB如果现在想要所有表执行的话 是不是得分时间段去执行?之前的大小清了再继续,不然就超过了
在PolarDB中,如果现在想要所有表执行的话,确实需要考虑时间分段执行。一条SQL的执行共涉及到两层网络数据交换:客户端到计算节点(CN)、计算节点到数据节点(DN)。这个过程中,影响SQL语句执行效率的主要因素包括数据量和SQL执行后返回给客户端的数据量的大小。因此,如果一次性执行大量的SQL操作,可能会导致网络和系统资源的过度消耗,从而影响数据库的性能。
另外,对于某些特定的慢SQL,其执行时间可能超过了默认的SQL执行超时时间(900秒)。针对这种慢SQL,PolarDB提供了调整超时时间的自定义HINT。通过这个自定义HINT可以任意调整SQL的超时时间,以避免长时间的SQL操作导致的任务阻塞。
因此,为了确保所有表的顺利执行并减少对数据库性能的影响,建议您分时间段进行操作,并在执行过程中密切关注数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用率和磁盘I/O等。如果发现有慢SQL或者性能瓶颈,可以通过优化SQL语句、创建索引等方式来提高数据库的执行效率。
这个和修改的数据量有关,和操作的时间无关,理论上alter table engine的操作如果把表从10G降到5G,会导致实例数据空间降5G,然后导致快照使用量上涨不超过5G,实例数据 + 快照数据的真实使用量不会上涨。还有一点,一级备份的物理空间不在你刚才看到的那个2.14的统计范围内,快照空间是独立计算的,不需要担心快照影响实例的空间使用量。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”
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