modelscope-funasr的onnxruntime c++只能使用onnx结尾的模型吗？

ONNX Runtime 是一个用于运行深度学习模型的库，它支持多种输入和输出格式，包括 .onnx 格式。.onnx 是一种开放的标准格式，用于表示深度学习模型，它使得模型可以在不同的深度学习框架之间共享和迁移。

然而，ONNX Runtime 并不只限于处理 .onnx 格式的模型。虽然 .onnx 格式是最常用的，但 ONNX Runtime 也可以处理其他格式的模型，例如 TensorFlow 格式 (tf_saved_model、pb、pb-full) 和 PyTorch 格式 (pt)。

所以，modelscope-funasr 中基于 ONNX Runtime 的 C++ 实现并不一定只能使用 .onnx 结尾的模型。它应该能够处理多种格式的模型，只要这些模型符合 ONNX 格式的规范。不过，具体的支持程度和性能可能因模型和 ONNX 版本而有所不同。