modelscope-funasr语音识别一段时间后，服务端所占用内存会越来越大，能给解决下吗？

根据您描述的问题，modelscope-funasr离线文件转写SDK在运行一段时间后，WebSocket服务端占用的内存会逐渐增加。这可能是由于内存泄漏或资源未正确释放导致的。以下是针对该问题的分析和解决方案：

1. 问题分析

WebSocket服务端内存占用持续增加，可能的原因包括以下几种： - 音频流处理未及时释放资源：如果音频流数据在处理后未被正确清理，可能导致内存堆积。 - WebSocket连接未复用：频繁创建和销毁WebSocket连接会导致资源消耗增加。 - 任务结束后的清理不彻底：在任务完成后，未正确关闭相关资源（如音频流、任务上下文等）。 - 日志或缓存未清理：服务端可能缓存了过多的日志或中间结果，导致内存占用增加。

2. 解决方案

2.1 检查WebSocket连接复用

WebSocket服务支持连接复用以提升资源利用效率。如果每次任务都重新建立WebSocket连接，可能会导致内存占用增加。建议按照以下步骤优化： - 确保在任务结束后复用WebSocket连接，而不是直接关闭连接。 - 在复用连接时，确保每个任务使用不同的task_id，避免任务冲突。

示例代码中展示了如何复用WebSocket连接：

// 复用WebSocket连接
conn, err := connectWebSocket(apiKey)
if err != nil {
    log.Fatal("连接WebSocket失败：", err)
}
defer closeConnection(conn)

// 开启多个任务
for i := 0; i < taskCount; i++ {
    taskID, err := sendRunTaskCmd(conn)
    if err != nil {
        log.Fatal("发送run-task指令失败：", err)
    }
    // 发送音频流并完成任务
    sendAudioData(conn)
    sendFinishTaskCmd(conn, taskID)
}

2.2 确保任务结束后清理资源

在任务完成后，必须确保所有资源被正确释放。例如： - 音频流处理完成后，清空缓冲区。 - 接收到task-finished或task-failed事件后，立即关闭相关资源。

参考文档中的说明，在任务结束后60秒内如果没有新任务，连接会自动断开。因此，建议在任务完成后主动关闭连接，避免资源占用。

2.3 检查音频流分片大小

音频流通过WebSocket的二进制通道上传时，建议每次发送100ms的音频，并间隔100ms。如果音频流分片过大或发送频率过高，可能导致服务端内存占用增加。请检查音频流的分片逻辑，确保符合推荐值。

2.4 监控日志和缓存

服务端可能缓存了过多的日志或中间结果，导致内存占用增加。建议： - 定期清理日志文件。 - 检查是否有未释放的缓存数据。

2.5 升级SDK版本

您提到使用的是modelscope-funasr离线文件转写SDK的cpu-0.4.0版本。如果该版本存在已知的内存泄漏问题，建议升级到最新版本。新版本可能已经修复了相关问题。

3. 调试与验证

为了进一步确认问题原因，可以采取以下措施： - 监控内存使用情况：使用工具（如top或htop）监控WebSocket服务端的内存变化，定位内存增长的具体阶段。 - 启用调试日志：开启WebSocket服务端的调试日志，检查是否有异常或未释放的资源。 - 模拟长时间运行：通过模拟长时间运行的任务，观察内存占用是否持续增长。

4. 重要提醒

• 确保音频流为单声道：WebSocket服务仅支持单声道音频流。如果音频流格式不符合要求，可能导致服务端处理异常。
• 检查鉴权信息：确保WebSocket请求头中的鉴权信息（如Authorization和X-DashScope-DataInspection）正确无误。
• 避免频繁断开连接：频繁断开和重新建立WebSocket连接可能导致资源浪费，建议尽量复用连接。

通过以上方法，您可以有效减少WebSocket服务端的内存占用问题。如果问题仍然存在，建议联系阿里云技术支持团队，提供详细的日志和运行环境信息以便进一步排查。