polardb一个升序一个降序，性能差距这么大？

PolarDB的性能与排序方式（升序或降序）有关，但不仅仅由排序方式决定。首先，PolarDB采用了分布式存储架构，支持自动数据分片和负载均衡，可以轻松实现水平扩展。这意味着对于大规模数据操作，PolarDB可以更好地分配资源和负载均衡，从而提高性能。

其次，PolarDB的优化策略也影响了其在不同排序方式下的性能表现。例如，大表插入是数据库使用中的一个常见问题，特别是当大表与大批量的插入负载相结合时，可能会导致数据库的日志、索引和文件空间迅速膨胀，从而影响MySQL的性能。为了解决这一问题，PolarDB进行了大量的探索和验证，确保在大表场景下仍能保持高性能。

此外，PolarDB使用了领先的硬件技术，如3DXpoint存储介质的Optane存储卡、NVMeSSD和RoCE RDMA网络等，这些硬件技术为数据库提供了更高的读写速度和更低的延迟，从而在某些场景下提高了性能。

创建一个条件索引 ，create index on 表名 (id) where status='待执行';不会影响其他查询。此回答整理自钉群“PG|POLARDB技术进阶”