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FlinkSQL消费avro格式的kafka消息,这两个配置 Kafka消费者应该怎么配置啊?

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这样对吗?

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真的很搞笑 2024-01-17 12:30:29 120 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Flink中消费Kafka的Avro消息,需要配置Flink Kafka消费者的相关参数。首先,需要使用FlinkKafkaConsumer011来定义消费者组ID和主题信息。然后,设置Kafka消费者的Value Format为Avro格式,用于反序列化从Kafka中读取的消息。具体的配置代码如下:

    val properties = new Properties()
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")
    properties.setProperty("group.id", "test")
    properties.setProperty("value.format", "avro")
    properties.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
    properties.setProperty("value.deserializer", "io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer")
    properties.setProperty("schema.registry.url", "http://localhost:8081")
    

    其中,bootstrap.servers是Kafka服务器地址,group.id是消费者组ID,value.format是Value的序列化格式,这里设置为"avro",表示使用Avro格式。key.deserializervalue.deserializer分别设置了Key和Value的反序列化类。最后,schema.registry.url指定了Avro schema的注册中心地址。

    2024-01-17 12:52:31
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