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flink有办法只使用update而不是upsert吗?

flink有办法只使用update而不是upsert吗?我希望下游存在该数据就更新,不存在就不操作

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真的很搞笑 2024-01-17 12:20:44 163 0
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  • Apache Flink 并不直接支持只进行更新(Update)操作,而没有插入(Insert)或替换(Upsert)功能。Flink SQL 中的 INSERT INTOINSERT OVERWRITE 语句不支持仅更新已存在的记录,它们要么插入新记录,要么在INSERT OVERWRITE情况下替换现有记录。

    针对你提出的“只更新存在的数据,不存在就不操作”的需求,传统的做法是结合ON CONFLICTMERGE INTO语句实现,但是在较早的Flink版本中并不支持这些SQL特性的完整版本。

    不过,Flink 1.12版本开始引入了对MERGE INTO的支持,允许用户根据条件决定是更新还是插入数据,这就能满足你所说的只更新存在的记录的需求。MERGE INTO语句类似于关系型数据库中的UPSERT,但它可以根据定义的匹配条件执行不同的操作。

    MERGE INTO target_table AS T
    USING source_table AS S
    ON T.key = S.key
    WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T.column1 = S.column1, T.column2 = S.column2
    WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (key, column1, column2) VALUES (S.key, S.column1, S.column2);
    

    在这个例子中,当source_table中的记录与target_table中的记录匹配(根据key列)时,它会更新target_table的相应列;如果不匹配,则插入新的记录。

    因此,如果你使用的Flink版本支持MERGE INTO,就可以通过这种方式实现仅更新存在的数据。否则,你可能需要在数据流处理过程中手动实现这个逻辑,例如通过ProcessFunctionKeyedProcessFunction来检查状态中是否存在目标记录,存在则更新,不存在则跳过。

    2024-01-28 22:38:26
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Flink中,目前主要的更新方式是使用INSERT和UPDATE语句,也就是常说的Upsert操作。当目标数据存在时,执行UPDATE操作;当目标数据不存在时,执行INSERT操作。然而,Flink并不直接支持只使用UPDATE而忽略UPSERT的操作。

    对于你的需求“下游存在该数据就更新,不存在就不操作”,这实际上就是Upsert操作的基本行为。具体到Flink中,可以通过JDBC connector中的插入更新(Upsert)模式来实现。

    需要注意的是,Flink的Upsert操作依赖于业务主键提供INSERT、UPDATE和DELETE全部三类变更。也就是说,你需要在你的SQL语句中指定主键字段,并且在执行更新操作时,提供相应的主键值。这样,当Flink检测到目标数据存在(即主键匹配)时,就会执行更新操作;否则,就会执行插入操作。

    2024-01-17 12:52:56
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