视觉智能平台人脸识别通过数值设置多少好？

在调整人脸识别数值以提高准确率时，需要综合考虑多个因素。目前您设置的0.5可能不是最佳选择，因为准确率并非只与阈值有关，还受到多种因素的影响。

首先，数据的质量对人脸识别的准确率有决定性影响。因此，建议您从多个来源搜集尽可能多的数据，以确保训练数据具有足够的多样性和代表性。同时，进行仔细的数据清洗，删除低分辨率或过度曝光的图像，以及不包含人脸或包含多个人脸的图像。

其次，选择合适的模型也是关键。您可以使用基于深度学习的人脸识别模型，例如人脸检测模型、人脸特征提取模型和人脸识别模型。这些模型的选择和使用将直接影响到识别的准确率。

然后，除了调整阈值，还可以尝试使用一些图像增强技术，例如旋转、平移、缩放和翻转等来增强数据的多样性。

最后，需要注意的是，脱离使用场景单独考量算法的识别准确率参考价值不大。因此，确保在实际应用场景中进行充分的测试和优化是提高准确率的重要步骤。

有点低哈，看下接口文档给的3个值

，此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”

可以对输入的人脸置信度进行判断，设置为0.5是有点低，可以看下文档中提供的3个建议阀值，用于判断。

张图片中的最大人脸属于同一个人的置信度，取值范围0~100。供参考的三个阈值是61，69和75，分别对应千分之一，万分之一和十万分之一误识率。阈值设置越高，误识率越低，通过率也越低，对安全性要求越高的场合，可以设置更高的阈值。如果某张图片中没有人脸，则报错误信息。