给政府单位搭建agent做演示，不开放互联网，ModelScope有好的解决方案吗？
给政府单位搭建agent做演示，不开放互联网，ModelScope有好的解决方案吗？
在为政府单位搭建Agent进行演示且不开放互联网的情况下，ModelScope（魔搭）可以通过以下方案满足需求：
1. 本地化部署解决方案
ModelScope支持将模型和相关服务部署到本地环境，确保数据完全隔离且无需连接外网。以下是具体步骤和建议：
（1）使用百炼平台进行私有化部署
阿里云的大模型服务平台百炼（ModelStudio）支持将大模型及相关工具链部署到本地服务器或专有云环境中。通过这种方式，您可以： - 将模型下载到本地，并在内网环境中运行推理任务。 - 配置专属的Agent应用，例如智能问答、数据分析等，以满足政府单位的需求。
关键操作： - 在百炼平台上选择目标模型并导出为离线包。 - 将离线包部署到政府单位的内网服务器中。 - 使用函数计算（Function Compute）或其他本地化服务框架来调用模型。
（2）结合PrivateLink实现安全网络隔离
如果需要在专有云环境中部署Agent，可以利用阿里云的PrivateLink技术，确保数据传输的安全性。具体步骤包括： 1. 在专有云环境中创建PrivateLink连接。 2. 安装并配置Agent程序，确保其仅在内网中运行。 3. 配置数据库审计或其他安全服务，监控Agent的运行状态。
重要提示： - 确保Agent安装目录无特殊字符，否则可能导致运行失败。 - 如果Agent需要访问数据库，请根据数据库类型选择合适的网络配置（如本地回环）。
2. 定制化Agent开发
针对政府单位的具体需求，可以基于ModelScope提供的工具和框架开发定制化的Agent。以下是推荐的开发流程：
（1）定义Agent功能
根据政府单位的业务场景，明确Agent的核心功能。例如： - 智能问答：回答政策法规、办事指南等问题。 - 数据分析：基于已有数据生成报表或提供决策支持。 - 流程编排：自动规划多Agent协作任务。
（2）集成Multi-Agent架构
参考百炼平台的Multi-Agent架构设计，构建一个包含多个子Agent的系统： - 规划助理（Planner Agent）：负责根据用户输入编排其他Agent的工作顺序。 - 领域专家Agent：针对特定领域（如政策解读、数据分析）提供专业支持。 - 总结Agent：整合前序Agent的输出，生成最终结果。
代码示例：
# 创建规划助理
PlannerAssistant = Assistants.create(
model="qwen-max",
name='流程编排机器人',
description='负责编排多Agent协作任务',
instructions='根据用户输入，决定使用哪些Agent及运行顺序'
)
# 创建领域专家Agent
PolicyAssistant = Assistants.create(
model="qwen-plus",
name='政策解读助手',
description='负责解答政策法规相关问题',
instructions='仅回答与政策法规相关的问题'
)
（3）加载本地知识库
通过问数Agent的功能，将政府单位的内部数据（如政策文件、办事流程）加载到Agent中。具体步骤： 1. 创建项目空间并上传相关数据表。 2. 配置Agent的权限范围，确保其仅能访问指定数据。 3. 添加测试集优化Agent的回答准确率。
3. 离线计费与资源管理
如果需要对Agent的使用进行计费或资源管理，可以参考视频理解的离线计费模式： - 扩并发机制：优先使用免费并发资源，当免费资源耗尽时启用付费并发。 - 资源监控：通过GetVideoAnalysisConfig和UpdateVideoAnalysisConfig接口查看和调整并发数量。
4. 安全性与合规性保障
在政府单位的场景中，数据安全和合规性至关重要。以下措施可确保Agent的安全性： - 数据隔离：Agent仅能访问已授权的数据表，避免数据泄露风险。 - 日志审计：通过数据安全中心开启流量采集和审计功能，记录Agent的操作日志。 - 权限控制：为不同用户分配不同的访问权限，确保敏感数据仅对授权人员可见。
总结
通过上述方案，您可以基于ModelScope和百炼平台为政府单位搭建一个完全本地化、安全可靠的Agent演示系统。该系统不仅能够满足内网环境的要求，还可以根据具体需求进行灵活定制。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。
