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dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 这种通常是什么原因?

dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 并发数设置为1 不容忍脏数据 但是数据写入完成后 报错有脏数据,但是数据从MongoDB看 数据已经全部同步完成 这种通常是什么原因 我们MongoDB判断为脏数据得策略是什么?

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真的很搞笑 2024-01-16 12:11:36 54 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    同步数据时出现脏数据的情况,可能的原因包括:

    • 插件异常:同步任务在运行过程中遇到插件的所有异常,都会被作为脏数据进行统计。
    • 数据类型转换:如果源端表和目的表字段类型不匹配,也会被视为脏数据。
    • 源端表数据过长:当源端表的数据长度超过特定大小时,可能会产生脏数据。
    • 数据源异常:如果数据源出现问题,也可能会产生脏数据。

    对于MongoDB判断为脏数据的策略,通常是基于数据的完整性、一致性和准确性来进行判断的。如果在同步过程中,源数据与目标数据之间存在差异,且这种差异超过了预设的阈值,那么这些差异数据就会被认为是脏数据。

    2024-01-16 13:23:07
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