modelscope-funasr流式该如何支持热词呢？

ModelScope-FunASR 目前不支持流式热词功能。但是，您可以通过以下方法实现类似的功能：

1. 在音频流中检测到热词时，立即触发相应的操作。这可以通过在音频流处理过程中添加一个热词检测模块来实现。

2. 使用第三方库或自定义算法来识别热词。例如，您可以使用 Python 的 speech_recognition 库来识别音频流中的热词。

3. 将识别到的热词与预先定义好的热词列表进行匹配。如果匹配成功，则执行相应的操作。

请注意，这些方法可能需要对 ModelScope-FunASR 进行一些修改和扩展，以便支持流式热词功能。

Modelscope-FunASR是一个开源的语音识别框架，它支持热词（也称为关键词）检测功能。要在流式处理中支持热词检测，你可以按照以下步骤操作：

1. 准备热词列表：首先，你需要准备一个热词列表。这个列表应该包含你想要检测的关键词。你可以手动创建这个列表，也可以使用自动化的方法，例如使用文本挖掘技术。

2. 预处理音频：在将音频输入到模型之前，你需要对音频进行预处理。这包括将音频转换为模型可以接受的格式，以及将音频分割成小块，以便模型可以逐个处理。

3. 使用热词检测模型：然后，你可以使用热词检测模型来检测音频中的热词。这个模型应该可以识别出音频中的热词，并将它们的位置返回给你。

4. 后处理：最后，你需要对模型的输出进行后处理。这包括将模型返回的热词位置转换成人类可读的形式，以及将热词添加到音频的转录中。

要实现这个功能，你需要使用多种技术和工具，包括热词检测模型、音频处理工具和文本处理工具。这些技术和工具可以结合起来，实现流式处理中热词检测的功能。

流式目前不支持热词，不过实时软件包 2pass-offline 模式已集成fst热词功能，会在下个版本发布。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”