云数据仓库ADB中，数据量大概 5000 万行，超过一定时间就断开了，是否与参数有关？

在云数据仓库AnalyticDB MySQL版中，有几个参数可能影响SELECT查询的执行及其稳定性，尤其是在处理大量数据时。

1. 查询超时时间：查询超时时间（QUERY_TIMEOUT）是控制单个查询允许执行的最长时间。如果查询耗时超过这个时间限制，查询将被终止并返回错误。默认的超时时间为1800000.00毫秒，约30分钟。如果您的查询需要更长的时间来执行，您可以设置这个参数来延长查询超时时间。

2. 资源组：资源组（Resource Groups）用于资源隔离，确保SQL作业之间的相互不影响。如果您的查询作业没有分配到足够的计算资源，它可能会因为资源竞争而断开。确保您的查询作业在合适的资源组中运行，并且资源组有足够的ACU（按需计算单元）。

3. 连接超时时间：连接超时时间是指建立数据库连接时允许等待的时间，超过这个时间则连接建立失败。如果连接超时设置得过短，查询可能在从数据库获取数据时因为无法及时建立连接而失败。

4. 主机的网络稳定性：如果主机的网络连接不稳定，也可能导致查询中断。确保您的网络连接稳定，并且数据库实例对外部请求没有做过多的网络安全限制。

5. 数据库配置：数据库的配置参数，如innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等，也会影响数据库的性能和稳定性。对于大量数据的查询，可能需要调整这些参数来优化性能。

针对您提到的问题，建议首先检查QUERY_TIMEOUT设置，如果数据量较大且查询复杂，可适当调整此参数以延长查询时间。其次，确保资源组中有足够的资源供查询作业使用。此外，考虑网络稳定性和数据库配置也是必要的。如果需要进一步的帮助，建议联系阿里云技术支持获取更专业的诊断。

对于AnalyticDB for MySQL（简称ADB）的select取数操作，可能会受到以下参数的影响：

1. 超时时间：如果查询操作超过了设置的超时时间，那么查询就会被中断。您可以通过修改wait_timeout和interactive_timeout参数来调整超时时间。

2. 最大连接数：如果同时连接到数据库的客户端数量超过了最大连接数，那么新的连接请求就会被拒绝。您可以通过修改max_connections参数来调整最大连接数。

3. 查询缓存：如果查询结果被缓存了，那么在缓存过期之前，相同的查询就不会再次执行。这可能会导致查询结果不准确或者延迟。您可以通过修改query_cache_type和query_cache_size参数来调整查询缓存。

4. 查询优化器：查询优化器会根据表结构和索引等信息来选择最优的查询计划。如果查询优化器选择了低效的查询计划，那么查询性能就会受到影响。您可以通过修改optimizer_switch参数来调整查询优化器的行为。

5. 数据分片：如果数据被分片存储，那么查询操作可能需要跨越多个分片进行。这会增加查询的复杂性和延迟。您可以通过修改sharding_num和sharding_key参数来调整数据分片的策略。

以上这些参数都可能影响到select取数操作的性能和稳定性。如果您遇到了问题，建议您先检查这些参数的配置是否正确，并根据实际情况进行调整。