云数据仓库ADB上AnalyticDB MySQL的用法，和mysql有啥区别？

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版，也被称为ADB，是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务。它使得用户可以在毫秒级别对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。ADB是专注于服务OLAP领域的云端托管的PB级高并发实时数据仓库。

AnalyticDB MySQL与MySQL关系型数据库存在一定的差异。例如，在ADB的DDL中，ALTER TABLE的语法与MySQL有所不同。尽管如此，AnalyticDB MySQL高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，因此从MySQL迁移到AnalyticDB MySQL是可行的。

此外，ADB支持多种连接方式，包括通过DMS（Data Management Service）、MySQL客户端（如Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J）、BI可视化工具或MySQL命令行工具来连接AnalyticDB MySQL版集群。

AnalyticDB MySQL是阿里云提供的一种云原生多维分析型数据库，它基于MySQL内核进行了AnalyticDB MySQL是阿里云提供的一种云原生多维分析型数据库，它基于MySQL内核进行了优化和扩展，支持海量数据的实时查询和分析。与普通的MySQL相比，AnalyticDB MySQL具有以下区别：

1. 分布式架构：AnalyticDB MySQL采用分布式架构，可以横向扩展，支持PB级别的数据存储和处理能力。

2. 高并发查询：AnalyticDB MySQL针对OLAP（联机分析处理）场景进行了优化，支持高并发的复杂查询和分析操作。

3. 多维分析功能：AnalyticDB MySQL提供了丰富的多维分析功能，包括多维过滤、分组聚合、排序等，方便用户进行数据分析和报表生成。

4. 实时数据更新：AnalyticDB MySQL支持实时数据更新，可以对数据进行实时监控和分析，满足业务对实时性的需求。

至于从MySQL无缝平移到AnalyticDB MySQL，这取决于具体的业务需求和技术实现。如果只是简单的迁移数据，可以通过备份和恢复的方式将数据从MySQL迁移到AnalyticDB MySQL。但是，由于两者在架构和功能上的差异，可能需要对应用程序进行相应的修改和调整才能充分利用AnalyticDB MySQL的优势。因此，在进行迁移前需要进行充分的评估和规划。

阿里云ADB MySQL版与MySQL在某些功能上存在差异，主要包括表维护、公用SQL功能以及其他数据库管理相关操作。以下是部分差异点：

表维护：

ADB MySQL支持ANALYZE TABLE，但收集的统计信息与MySQL不同，用户无感知差异。
ADB MySQL不支持CHECK TABLE和CHECKSUM TABLE，无法检查表错误或返回校验和。
ADB MySQL支持OPTIMIZE TABLE，可以重新组织表数据以提高存储效率。
ADB MySQL不支持REPAIR TABLE，无法修复可能损坏的表。

公用SQL功能：

ADB MySQL支持DESCRIBE和EXPLAIN，可用于查询表结构和执行计划。
ADB MySQL不支持HELP命令获取在线帮助信息。
ADB MySQL支持USE命令切换默认数据库。

其他数据库管理功能：

ADB MySQL支持FLUSH语句，具有多种变体形式，如清除缓存、刷新表等。
ADB MySQL支持KILL进程来终止正在执行的进程。
ADB MySQL不支持LOAD INDEX INTO CACHE和RESET语句。

SHOW命令相关：

ADB MySQL支持SHOW TABLES显示当前数据库中所有表的名称。
ADB MySQL不支持SHOW TRIGGERS和SHOW WARNINGS命令。
ADB MySQL支持SHOW VARIABLES命令显示变量信息。
ADB MySQL支持SHOW PROCESSLIST命令显示服务器活动信息，但不支持SHOW PROCEDURE CODE、SHOW PROCEDURE STATUS、SHOW PROFILE和SHOW PROFILES等与存储过程和性能分析相关的命令。
此回答来自钉群云数据仓库ADB-开发者群。