iTAG有没有动态识别算法的？

iTAG是一款智能化数据标注平台，支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。在具体使用中，基于iTAG标注的数据可以应用于目标检测模型的训练，如采用YOLOX模型进行训练。此外，iTAG也提供了基于PAI数据集管理和模型Fine-Tune的方案，用户可以针对自己的数据和具体场景构建质检模型或者NLP文本打标模型。然而，这些信息中并未明确指出iTAG具备动态识别算法的功能。

iTAG是阿里云提供的一种数据标注工具，它可以帮助用户对数据进行快捷标注和样本管理。虽然iTAG本身主要侧重于数据标注和管理，并不直接提供动态识别算法，但它可以与阿里云的人工智能平台PAI结合使用，通过PAI的智能算法来构建和训练文本内容风控模型。

在构建风控模型的过程中，可以使用iTAG进行数据标注，然后将标注好的数据上传到数据仓库MaxCompute中，用于后续的模型训练。阿里云PAI平台提供了丰富的机器学习和深度学习框架，以及预训练模型，可以通过可视化建模平台Designer进行模型调优和训练。

此外，PAI平台的EasyTransfer处理器支持多种模型部署选项，可以将训练好的模型部署为在线服务，供实时推理使用。这包括了文本内容风控模型的部署，使得用户能够在实际生产环境中调用模型，进行风险内容识别等操作。

综上所述，虽然iTAG本身不具备动态识别算法，但通过配合PAI平台，可以利用PAI的智能算法进行动态识别，实现文本内容的实时风控。