为什么大数据计算MaxCompute执行函数，一直无法出结果？即使是内置的sum函数都出不来结果。

可以给您一些建议来排查问题：

1. 检查输入数据：确保您的MaxCompute作业中的数据是正确的，并且符合函数的要求。例如，如果您使用的是内置的sum函数，请确保输入的数据是一个数字列表。

2. 检查函数参数：确保您在调用函数时传递了正确的参数。例如，如果您使用的是内置的sum函数，请确保您传递了一个数字列表作为参数。

3. 检查函数实现：确保您正确地实现了函数。例如，如果您使用的是内置的sum函数，请确保您正确地使用了Python的内置sum函数。

4. 检查日志输出：查看MaxCompute作业的日志输出，以获取有关错误的详细信息。这可以帮助您确定问题的根源。

5. 联系技术支持：如果以上方法都无法解决问题，建议您联系MaxCompute的技术支持寻求帮助。他们可以为您提供更详细的诊断和解决方案。

大数据计算MaxCompute执行函数无法出结果可能有以下原因：

1. 数据量过大：如果处理的数据量非常大，可能会导致计算资源不足或计算时间过长，从而导致函数无法完成计算并返回结果。

2. 函数实现错误：如果函数的实现存在问题，例如语法错误、逻辑错误等，也可能导致函数无法正确执行并返回结果。

3. 网络问题：如果MaxCompute与外部数据库之间的网络连接出现问题，也可能导致函数无法正常访问和获取数据。

4. 权限问题：如果您没有足够的权限来执行该函数，或者您的账户没有正确的访问控制设置，也可能导致函数无法正常执行并返回结果。

5. 系统资源不足：如果MaxCompute的系统资源（如CPU、内存等）不足，也可能导致函数无法正常执行并返回结果。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

• 检查数据量是否过大，如果是，尝试对数据进行分片处理或优化算法以减少计算量。
• 检查函数的实现是否正确，确保语法和逻辑都正确无误。
• 检查MaxCompute与外部数据库之间的网络连接是否正常，如果有问题，请修复网络连接。
• 确保您有足够的权限来执行该函数，并且您的账户具有正确的访问控制设置。
• 检查MaxCompute的系统资源是否足够，如果不足，请增加系统资源或优化代码以减少资源消耗。