大数据计算MaxCompute这个是查询不了吗？数据太大？

根据您提供的错误信息，ODPS-1850001表示会话模式下不支持的非选择查询。这表明您正在尝试使用INSERT OVERWRITE语句进行非选择查询，这是MaxCompute会话模式所不支持的操作。

在MaxCompute中，INSERT OVERWRITE通常用于将查询结果覆盖写入到表中，但要求查询必须是SELECT查询。如果您需要进行复杂的转换操作，可以考虑使用SQL的其他功能，如窗口函数（如ROW_NUMBER()），或者将查询结果临时存储在一个中间表中，然后再进行插入操作。

例如，您可以创建一个临时表来保存查询结果，然后通过INSERT OVERWRITE语句将临时表的数据写入目标表。以下是一个示例：

-- 创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT user_id,
...
FROM fz_bigdata.dw_user_property_di
WHERE dt in ('20240101','20231231');

-- 将临时表的数据写入目标表
INSERT OVERWRITE TABLE fz_bigdata.dw_user_property_di PARTITION (dt= '20240102')
SELECT * FROM temp_table;

请注意，这只是一个基本的示例，您可能需要根据实际情况进行调整。

这个查询是MaxCompute的SQL语法，用于在大数据计算中执行数据查询。它从表fz_bigdata.dw_user_property_di中选择数据，并对结果进行分组和聚合操作。

然而，根据您提供的错误信息"ODPS-1850001: Unsupported feature in session mode - Non select query not supported."，可以看出该查询不支持在会话模式下执行非SELECT查询。这意味着您无法直接在MaxCompute中使用INSERT OVERWRITE语句来覆盖表fz_bigdata.dw_user_property_di的数据。

如果您需要将查询结果写入表fz_bigdata.dw_user_property_di，您可以使用INSERT INTO语句来实现。以下是一个示例代码片段：

INSERT INTO fz_bigdata.dw_user_property_di (user_id, user_type, phone, username, is_username, gender, c_gender, birthday, hour, age, zodiac, births, loves, citys, provinces, channels, result_page_three_view_product_types, result_page_pay_product_types, result_page_repurchase_product_types, is_result_page_repurchase, red_packet_use)
SELECT user_id,
'cookie' as user_type,
MAX(phone) as phone,
MAX(username) as username,
MAX(CASE WHEN username IS NOT NULL AND username <> '' THEN '有' END) AS is_username,
arg_max(dt, gender ) filter (where gender is not null) as gender,
arg_max(dt, c_gender ) filter (where c_gender is not null) as c_gender,
arg_max(dt, birthday ) filter (where birthday is not null) as birthday,
arg_max(dt, hour ) filter (where hour is not null) as hour,
arg_max(dt, age ) filter (where age is not null) as age,
arg_max(dt, zodiac ) filter (where zodiac is not null) as zodiac,
array_distinct(flatten(collect_list(births))) as births,
array_distinct(flatten(collect_list(loves))) as loves,
array_distinct(flatten(collect_list(citys))) as citys,
array_distinct(flatten(collect_list(provinces))) as provinces,
array_distinct(flatten(collect_list(channels))) as channels,
array_distinct(flatten(collect_list(result_page_three_view_product_types))) as result_page_three_view_product_types,
array_distinct(flatten(collect_list(result_page_pay_product_types))) as result_page_pay_product_types,
array_distinct(flatten(collect_list(result_page_repurchase_product_types))) as result_page_repurchase_product_types,
arg_max(dt, is_result_page_repurchase ) filter (where is_result_page_repurchase is not null) as is_result_page_repurchase,
arg_max(dt, red_packet_use ) filter (where red_packet_use is not null) as red_packet_use
FROM fz_bigdata.dw_user_property_di WHERE dt in ('20240101','20231231' )
group by user_id;

请注意，上述代码中的列名和表名可能需要根据您的实际情况进行调整。另外，确保您的MaxCompute账户具有足够的权限来执行INSERT INTO语句，并且目标表fz_bigdata.dw_user_property_di已经存在并具有正确的结构。