关于视觉智能平台人脸搜索，添加人脸样本时候的tag有什么用呢？

在阿里云视觉智能平台中，添加人脸样本时的tag主要用于标记和分类您的人脸样本。通过设定不同的标签，您可以更便捷地管理和检索您的人脸库。例如，如果您有一组人脸样本都是关于某个特定人物的，那么您可以给他们打上“某某”这个标签，以便之后可以快速找到所有的相关样本。

对于您提到的如何指定条件进行人脸搜索的问题，阿里云视觉智能平台确实提供了基于属性的高级检索功能。除了基本的1：N人脸查找外，该平台还支持基于年龄、性别、表情等多维度属性的筛选。然而需要注意的是，虽然您可以设置这些条件来缩小搜索范围，但目前平台仍无法返回原始图片。这是因为在向人脸库添加Face的时候，算法会根据添加的人脸计算一组特征记录到后端，但并不会保存原始图片。因此，如果您希望查询人脸的时候，将对应的相似人脸的原始图片也返回，需要结合阿里云oss服务，通过用户自己在oss保存图片的方式实现。

您好，视觉智能开放平台添加人脸样本的时候添加的标签主要是区分人脸样本所属的，每个人脸数据库支持最高5万人脸特征，暂不支持扩容。人脸样本和标签组合为一个人脸特征。
人脸搜索的时候暂时不支持指定其他条件搜索，目前支持的人脸搜索参数主要有以下入参

没有列出的参数是不支持的，更多详细内容可以参考文档：文档

在视觉智能平台的人脸搜索中，添加人脸样本时的tag主要有以下作用：

1. 帮助分类和组织：通过为不同的人脸样本打上不同的标签，可以更有效地对大量的人脸数据进行分类和组织。这样在进行人脸识别或搜索时，就可以根据这些标签快速定位到相关的数据。

2. 提高搜索效率：当您需要根据特定的条件进行人脸搜索时，可以通过指定相应的标签来缩小搜索范围，从而提高搜索的效率。

不支持的，人脸搜索的入参只有这些：

标签是用户自定义的，用户根据自己的场景需求自行决定是否添加。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”