视觉智能平台确实具有动作识别的能力,可以识别视频和图像中的人体动作行为,并返回识别后的行为类别。目前支持的行为类别包括:举手、吃喝、吸烟、打电话、玩手机、趴桌睡觉、跌倒、洗手、拍照等。此外,阿里云-达摩院视觉智能平台还推出了AI智慧运动健身/线上体育功能,通过摄像头拍摄人像动作视频,利用AI进行图像和实时检测出,识别出人体关键点,检测不规范肢体动作,同时可实现实时反馈和计数。
然而,对于舞蹈动作的识别,视觉智能平台可能还存在一些挑战。例如,舞蹈动作复杂且变化速度快,对视觉算法的处理速度有很高要求。因此,如果需要进行舞蹈动作的定制识别,可能需要采用更专业的计算机视觉技术或深度学习技术。比如基于改进OpenPose的系统可以通过计算机视觉技术对舞蹈动作进行自动识别和分析;ChoreoMaster的技术方案包含面向编舞的音乐舞蹈Embedding模块和面向编舞的舞蹈动作合成模块,利用深度学习技术从高质量音乐/舞蹈数据库中构建音乐-舞蹈在风格、节奏契合度方面的度量。
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