加清华源之后torch安装成功，找不到对应版本modelscope？

根据您提供的信息，您已经成功地通过清华源安装了Torch，但在尝试升级TensorFlow到2.13.0版本时遇到了找不到对应版本的ModelScope的问题。首先，请确保您的Python环境是Python 3.8+，因为ModelScope Library主要支持在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow上进行模型训练和推理。

接下来，您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 首先，确保您的pip版本是最新的。可以通过以下命令升级pip：

   pip install --upgrade pip
   

2. 然后，使用指定版本号安装TensorFlow 2.13.0：

   pip install --upgrade tensorflow==2.13.0
   

3. 为了验证TensorFlow的安装是否成功，您可以运行以下代码：

   python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
   

4. 如果上述步骤都成功了，那么您应该能够安装ModelScope了。根据您的需求，您可以选择安装多模态模型、NLP模型或计算机视觉模型。例如，要安装多模态模型，可以使用以下命令：

   pip install modelscope [multi-modal]
   

5. 如果您仍然遇到问题，请确保您的操作系统和硬件配置符合ModelScope的要求。此外，您还可以查看ModelScope的官方文档或GitHub仓库以获取更多信息和支持。

问题一：你可以尝试在命令行中输入以下命令来升级tensorflow到2.13.0版本并安装modelscope：

pip install --upgrade tensorflow==2.13.0
pip install modelscope

如果上述方法无法找到对应的版本，可能是因为该版本不存在或者没有被发布。你可以尝试安装其他版本的tensorflow和modelscope。

问题二：如果你想确定某个模型是否使用了tensorflow，你可以查看该模型的源代码或者文档。如果该模型是用tensorflow构建的，那么它应该包含了tensorflow的相关代码或者库。另外，你也可以尝试使用tensorflow的函数和方法来运行该模型，如果可以成功运行，那么就可以确定该模型使用了tensorflow。