modelScope 模型按示例代码批量推理的输出结果怎么只有改正后的字？

如果您在使用modelScope进行批量推理时，输出结果只有改正后的字，可能是因为模型在处理文本时，只关注了每个字符的纠正，而忽略了其他信息。为了获得更全面的输出结果，您可以尝试以下方法：

1. 调整模型参数：您可以尝试调整模型的参数，例如学习率、批次大小等，以获得更好的输出结果。

2. 使用不同的模型：如果上述方法仍然无法解决问题，您可以尝试使用其他模型，例如基于深度学习的文本纠错模型，这些模型可能能够提供更全面的输出结果。

3. 对输入数据进行处理：您还可以尝试对输入数据进行预处理，例如去除无关字符、添加空格等，以提高模型的准确性。

4. 使用其他工具或库：如果您使用的是Python，可以尝试使用其他文本纠错库，例如textblob或pyspellchecker，这些库可能能够提供更准确的输出结果。

先debug看下postprocess。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”