大数据计算MaxCompute这样的语法在实际执行时还会扫描到不在分区字段列表中的那部分分区吗?

在实际执行时，大数据计算MaxCompute会扫描到不在分区字段列表中的那部分分区。这是因为在执行查询时，MaxCompute会首先获取所有分区的信息，然后根据分区字段列表进行过滤。如果某个分区的分区字段不在分区字段列表中，但该分区仍然会被扫描到，只是不会被包含在最终的结果集中。

只会扫描（select 分区字段列表 from 其他表）里的字段，mc好像会自己下推的 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

在MaxCompute中，当使用类似以下的SQL查询语句时：

SELECT * 
FROM 分区表 
WHERE 分区字段 IN (SELECT 分区字段列表 FROM 其他表);

如果分区字段是一个确定的分区键，并且子查询(SELECT 分区字段列表 FROM 其他表)返回的是一个有限且具体的分区值列表，那么MaxCompute的优化器理论上应该能够识别这种查询模式并执行分区裁剪（Partition Pruning），仅扫描那些在分区字段列表中存在的分区。

不过，为了确保不会扫描到不在分区字段列表中的分区，有几个要点需要注意：

1. 子查询返回的分区字段列表必须与目标分区表的分区列类型完全匹配。
2. 子查询结果集大小需在合理范围内，以利于优化器正确处理。
3. 确保查询引擎能够准确推断分区过滤条件，并实际应用到查询计划中。

若上述条件满足，该查询将只会读取指定分区的数据，避免全表或无关分区的扫描，从而提高查询性能。但如果子查询结果不明确或者由于其他因素导致优化器无法进行有效的分区裁剪，则可能仍会扫描到所有分区。因此，在编写和执行这样的查询时，建议通过查询计划分析工具检查实际执行计划，以确认是否真正实现了分区裁剪优化。