开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

大数据计算MaxCompute任务流程原本只划分了四层,过了一会之后变成了很多个是什么原因?

大数据计算MaxCompute任务流程原本只划分了四层,过了一会之后变成了很多个是什么原因?image.png
而且设置了上面的参数之后mapper 的数量并没有根据参数的设置来是什么原因呢?image.png

展开
收起
真的很搞笑 2024-01-09 12:57:04 63 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    大数据计算服务MaxCompute的任务流程层数变化可能是由于数据处理和任务的复杂性增加导致的。例如,数据压缩比的变化可能导致解压后的数据量大幅度增加,处理这些数据可能会产生更多的Instance。同时,MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,这些都可能使得任务流程的层级有所增加。

    2024-01-09 14:04:09
    赞同 展开评论 打赏
  • "一个MaxCompute作业由一个或多个Fuxi Job组成。每个Fuxi Job由一个或多个Fuxi Task组成。每个Fuxi Task由一个或者多个Fuxi Instance组成,当用户的输入数据量变大时,MaxCompute会在每个Task启动更多的节点来处理数据,每个节点就是一个Fuxi Instance。

    调整这个参数控制一下并发读。
    https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/optimize-sql-statements?spm=a2c4g.11186623.0.i8 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”"

    2024-01-09 13:37:43
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载