在使用Apache Flink的RichSinkFunction将数据写入PG时,每隔半小时就出现与PG断开连接的错误,并且考虑到数据发送间隔较长,可能会导致长时间无数据传输。尽管已经尝试采用Druid连接池并配置了相关参数,同时在invoke方法中也添加了逻辑判断,但也没起作用,是为什么?
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这个问题可能是由于PG连接池的配置问题或者Flink的RichSinkFunction处理逻辑导致的。你可以尝试以下方法来解决这个问题:
检查PG连接池的配置,确保配置正确。例如,检查连接池的最大连接数、最小连接数、空闲连接超时时间等参数。
在RichSinkFunction中,尝试使用try-catch语句捕获异常,并在异常发生时重新建立连接。例如:
public class MyRichSinkFunction extends RichSinkFunction<MyEvent> {
    private Connection connection;
    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        super.open(parameters);
        // 初始化连接
        connection = createConnection();
    }
    @Override
    public void close() throws Exception {
        super.close();
        // 关闭连接
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    }
    @Override
    public void invoke(MyEvent value, Context context) {
        try {
            // 写入数据的逻辑
        } catch (Exception e) {
            // 发生异常时重新建立连接
            connection = createConnection();
        }
    }
    private Connection createConnection() {
        // 创建并返回一个新的数据库连接
    }
}
TimerService。这样可以避免因为长时间没有数据而导致的问题。实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。