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用flink cdc取到的数据是这样的 , 如何去加工成需要的样式?

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真的很搞笑 2024-01-09 11:33:38 63 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink CDC 获取到的数据默认是 JSON 格式,如果您需要将其加工成需要的样式,可以使用 Flink SQL 或者 Flink Stream API 进行数据处理和转换。

    以下是一些常见的处理方式:

    1. 使用 Flink SQL 对数据进行处理和转换:

      • 首先,您需要将 JSON 数据注册为表或临时表。
      • 然后,您可以使用 SQL 语句对数据进行查询、过滤、聚合等操作。
      • 最后,您可以将处理后的结果输出到其他目标(如文件、数据库等)。
    2. 使用 Flink Stream API 对数据进行处理和转换:

      • 首先,您需要将 JSON 数据转换为 Java 对象或 Row 类型。
      • 然后,您可以使用 Flink Stream API 对数据进行流式处理和转换。
      • 最后,您可以将处理后的结果输出到其他目标(如文件、数据库等)。

    以下是一个示例代码片段,演示如何使用 Flink SQL 对 JSON 数据进行处理和转换:

    // 创建 Flink SQL 环境
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    
    // 从数据源读取 JSON 数据并注册为表
    Table jsonTable = env.fromElements(new YourJsonData())
        .inAppendMode()
        .withSchema(new Schema()
            .field("field1", DataTypes.STRING())
            .field("field2", DataTypes.INT()))
        .createTemporaryTable("json_table");
    
    // 使用 Flink SQL 对数据进行处理和转换
    String sqlQuery = "SELECT field1, field2 * 2 as field2_doubled FROM json_table";
    Table resultTable = env.sqlQuery(sqlQuery);
    
    // 将结果输出到控制台或其他目标
    resultTable.execute().print();
    

    请注意,上述代码仅为示例,您需要根据您的具体需求进行适当的修改和调整。另外,确保您已正确配置了 Flink 环境和相关依赖项。

    2024-01-09 15:22:01
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  • 你用flink streaming api去解析这个json数据就可以了啊,根据op类型去加rowkind ,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2024-01-09 12:13:03
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