请教下Flink CDC各位老师 ,百亿数据三张表关联 有什么好的方案?

对于百亿数据的三张表关联，可以考虑以下方案：

1. 使用Flink CDC的流式关联：将三张表的数据源都接入到Flink中，通过Flink CDC实现实时数据流的捕获和处理。然后使用Flink的流式关联操作进行关联计算。这种方式可以实时地对数据进行关联，但需要保证关联结果能够被存储或输出到下游系统。

2. 使用Flink CDC的批处理关联：将三张表的数据源都接入到Flink中，通过Flink CDC实现批量数据的捕获和处理。然后使用Flink的批处理关联操作进行关联计算。这种方式可以在离线环境下对历史数据进行关联分析，但无法实现实时关联。

3. 使用外部存储进行关联：将三张表的数据源分别写入到外部存储系统中（如Hadoop HDFS、Spark等），然后使用这些外部存储系统提供的关联工具进行关联计算。这种方式可以将关联计算下放到外部存储系统中，减轻Flink的计算压力，但可能会增加数据传输和网络开销。

加条件,关联要到位或者做成小表，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”