求助下Flink CDC，我 要监听100个库里，相同的20个表，咋写？

要监听100个库中的相同20个表，你可以使用Flink CDC的DebeziumSourceFunction来创建一个自定义的源函数。以下是一个示例代码：

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.debezium.DebeziumSourceFunction;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.descriptors.SchemaDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.TableDescriptor;
import org.apache.flink.table.factories.TableFactory;
import org.apache.flink.table.factories.utils.FactoryUtil;

public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建表执行环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        // 注册HiveCatalog
        HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog("default", "localhost:9083", "default");
        tableEnv.registerCatalog("hive", hiveCatalog);
        tableEnv.useCatalog("hive");

        // 定义要监听的表名列表
        List<String> tableNames = Arrays.asList("table1", "table2", ..., "table20");

        // 为每个表创建一个DebeziumSourceFunction实例
        for (String tableName : tableNames) {
            DebeziumSourceFunction<String> sourceFunction = createDebeziumSourceFunction(tableName);
            env.addSource(sourceFunction).print();
        }

        // 启动Flink作业
        env.execute("Flink CDC Example");
    }

    private static DebeziumSourceFunction<String> createDebeziumSourceFunction(String tableName) {
        return new DebeziumSourceFunction<>(
                tableName,
                new SimpleStringSchema(),
                new MyCustomDebeziumProperties() // 自定义Debezium属性
        );
    }
}

在这个示例中，你需要将tableNames列表替换为你实际要监听的20个表的名称。同时，你需要实现一个自定义的MyCustomDebeziumProperties类，用于配置Debezium的相关属性。