dataworks没有办法跳转到控制台去查询，同步是有可能造成这种情况的吗？

是的，同步操作可能会导致数据不一致的情况。在DataWorks中，同步任务会将源端的数据复制到目标端，如果同步过程中出现了错误或者数据格式不匹配，就可能导致部分数据无法正确同步。

根据您的描述，部分数据显示为*，而其他数据则不是，这可能是由于以下几种情况导致的：

1. 数据格式不匹配：源端和目标端的数据格式不一致，导致同步时无法正确解析或转换数据。您可以检查源端和目标端的字段类型、长度等是否一致，并确保数据能够正确地映射到目标表中的对应字段。

2. 空值处理问题：如果源端的某些字段包含空值（NULL），而目标端的对应字段不允许存储空值，那么同步时可能会出现问题。您可以检查源端和目标端的字段属性，确保它们能够正确处理空值。

3. 同步错误或中断：如果同步过程中发生了错误或者被中断，也可能导致部分数据未能成功同步。您可以查看同步任务的日志信息，以确定是否有任何错误或异常情况发生。

综上所述，如果您遇到数据不一致的问题，建议您首先检查源端和目标端的数据格式、字段属性以及同步任务的日志信息，以便找出具体的原因并进行相应的修复。

直接在mc控制台单独执行下这个命令 ，如果dataworks这边脱敏开关没有开的话，可能是原始数据问题，但还是建议在mc控制台单独执行 进行进一步排查 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks的运维助手Python第三方包是否支持lark_oapi这个包，需要查看DataWorks的官方文档或者与DataWorks的技术支持团队联系以获取确切的信息。

一般来说，DataWorks的运维助手Python第三方包会不断更新和升级，以支持更多的功能和包。但是，具体的支持情况可能因版本和配置而有所不同。因此，建议您查阅DataWorks的官方文档，或者联系DataWorks的技术支持团队，以获取关于lark_oapi包的支持情况的准确信息。

如果您需要使用lark_oapi包进行开发或运维，您也可以考虑查找其他可用的第三方工具或框架，或者根据lark_oapi包的文档自行实现所需的运维功能。

DataWorks的数据同步任务可能会在同步完成前就进行了数据查询，这可能导致某些数据在同步过程中不可见。部分Writer插件，如Hive、MaxCompute（可配）等，会有同步完成才可见的行为。因此，如果您观察到部分数据是*,部分数据不是，这可能是由于数据同步尚未完成导致的。

此外，您也需要确认资源组与数据库当前的连通性。如果测试连通性通过，但离线同步任务执行失败，可能是由于资源组与任务执行所用的资源组不是同一个。

影响数据同步速度的因素也包括同步慢的场景及解决方案。数据集成同步任务默认不限速，任务将在所配置的并发数的限制上以最高能达到的速度进行同步。另一方面，考虑到速度过高可能对数据库造成过大的压力从而影响生产，数据集成同时提供了限速选项。

总的来说，DataWorks的数据同步功能可以将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中。但是，由于各种因素的影响，可能会出现数据同步不完全或者显示不一致的情况。因此，当出现问题时，需要从多个方面进行检查和解决。