modelscope-funasrc++版本的应该怎么运行?python的一看就明白了
对于ModelScope-FunASR++版本的运行,首先需要准备环境,包括安装Python和所需的依赖库。同时,也需要检查是否安装了必要的GPU驱动(如果计划使用GPU加速)。然后,您需要下载FunASR的源代码,可以从GitHub仓库进行克隆或下载。
在配置模型参数阶段,需要在FunASR的配置文件中设置模型参数,例如语言模型路径、字典文件等。此外,根据您的需求,还需要准备用于训练和验证的语音数据集,并按照FunASR的要求进行预处理。
最后,通过运行训练脚本来训练FunASR模型。请注意,大部分语音模型需要在Linux环境下使用,并且推荐使用Python3.8 + Tensorflow 2.13.0 + Pytorch 2.0.1的组合。如果您在使用过程中遇到任何问题,可以参考ModelScope的官方文档或者寻求社区的帮助。
看这个文档
https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/readme_cn.md
此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”
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