请问平台上flink sql UDF这个feature为什么一定要弄成打成jar上传这种方式呢?

Flink SQL UDF（用户自定义函数）需要打包成JAR文件并上传到Flink集群中，这是因为Flink SQL需要对UDF进行序列化和反序列化操作，以便在分布式环境中使用。将UDF打包成JAR文件可以确保UDF的代码和依赖项一起传递，并且可以在多个任务之间共享。

虽然将UDF打包成JAR文件可能会增加一些复杂性，但它提供了更好的可移植性和可维护性。通过将UDF打包成JAR文件，用户可以在不同的Flink集群上重复使用相同的UDF，而无需重新编写代码或重新部署。此外，将UDF打包成JAR文件还可以使用户更容易地管理和维护其代码库。

虽然直接在Playground上编写类和函数并将其作为字符串传递给后端可能看起来更简单，但这种方法存在一些问题。首先，它无法确保UDF的代码和依赖项一起传递，这可能会导致运行时错误。其次，它无法在多个任务之间共享UDF，这可能会导致重复计算和资源浪费。最后，它无法提供良好的可移植性和可维护性，因为每个Flink集群都需要单独的UDF实现。

Flink SQL的UDF（用户自定义函数）需要以JAR包的形式上传，主要有以下几个原因：

1. 安全性：将代码打包成JAR文件可以增加代码的安全性。因为只有拥有JAR文件的人才能访问和执行其中的代码。

2. 可移植性：JAR文件是一种标准的Java库格式，可以在任何支持Java的环境中运行。这使得Flink SQL的UDF可以在多个环境中使用，而不仅仅是在Flink平台上。

3. 依赖管理：JAR文件可以包含其他JAR文件作为依赖项，这使得管理和维护代码变得更加容易。

4. 版本控制：通过使用版本控制系统（如Git），可以轻松地跟踪和管理代码的版本。

虽然用户可以直接在playground上写一个类写一个函数以字符串的方式传给后端，但是这种方式存在以下问题：

1. 安全性：用户的代码可能会包含恶意代码，这可能会导致安全问题。

2. 可移植性：用户的代码可能只适用于特定的环境或平台，这限制了其在其他环境中的使用。

3. 依赖管理：如果用户的代码依赖于其他库，那么管理这些依赖可能会变得复杂。

4. 版本控制：如果用户的代码没有使用版本控制系统，那么跟踪和管理代码的版本可能会变得困难。