我使用Flink cdc整库同步mysql，之前设置多表同步101个表， 这种state是否合理？

在Apache Flink中，CDC（Change Data Capture）源是用于捕获数据库变更事件的源。当你使用CDC源同步MySQL数据库时，Flink会创建一个状态，这个状态包含了已经同步过的数据的信息。

当你新增一个表并重新部署任务时，Flink会检测到新的表，并在Holo中新建这个表。但是，由于这个表在之前的任务中没有出现过，所以Flink不会从这个表开始同步数据，而是会从状态中记录的最后一个已知的事件开始同步。这就是为什么你在新表中看不到数据的原因。

如果你想让Flink从新表的开始位置同步数据，你需要清除Flink的状态。这可以通过使用"无状态启动"来实现。"无状态启动"会清空所有的状态，然后从头开始同步数据。

另一种方法是，你可以手动更新Flink的状态，让它知道新表的存在。这通常需要一些额外的配置和管理，可能会比"无状态启动"更复杂。

总的来说，每次新增表是否需要使用"无状态启动"取决于你的具体需求和场景。如果你希望从新表的开始位置同步数据，那么你可能需要使用"无状态启动"。如果你希望从上次同步的位置继续同步数据，那么你不需要使用"无状态启动"，但需要确保你的状态管理策略能够正确地处理新表的情况。

参考一下这个文档哦
https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/create-database-as-statement?spm=a2c4g.11186623.0.i2 ，此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

在Flink CDC中，有状态启动和无状态启动是两种不同的启动方式。有状态启动会保留之前的状态信息，而无状态启动则会丢弃之前的状态信息。

在你的情况下，由于新增了一个表，并且使用了有状态启动，所以在holo这边会新建这个新增的表。但是数据没有写入，可能是因为新表的数据同步还没有完成。这种情况下，你可以尝试等待一段时间，让数据同步完成。如果长时间没有数据写入，可以考虑使用无状态启动重新部署Flink作业，以确保新表的数据能够正确写入。