开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

请教一下怎么用flinksql 写一个连接带有kerberos 认证的 hive 的catalog?

请教一下怎么用flinksql 写一个连接带有kerberos 认证的 hive 的catalog?c799896ca4d542554dfc5cfa93282dfe.png

展开
收起
芯在这 2024-01-04 14:20:54 441 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 要使用 Flink SQL 连接带有 Kerberos 认证的 Hive,你需要在 Flink要使用 Flink SQL 连接带有 Kerberos 认证的 Hive,你需要在 Flink SQL 中创建一个自定义的 Catalog,然后在该 Catalog 中配置 Hive 和 Kerberos 的相关参数。以下是一个简单的示例:

    1. 首先,创建一个自定义的 Catalog,例如 kerberos_hive_catalog
    public class KerberosHiveCatalog extends AbstractCatalog {
        private final String hiveMetastoreUri;
        private final String principal;
        private final String keytabPath;
    
        public KerberosHiveCatalog(String hiveMetastoreUri, String principal, String keytabPath) {
            this.hiveMetastoreUri = hiveMetastoreUri;
            this.principal = principal;
            this.keytabPath = keytabPath;
        }
    
        @Override
        public Database getDatabase(String name) throws Exception {
            // 在这里实现获取数据库的逻辑
        }
    
        // 其他需要实现的方法,例如 getTable、getFunctions 等
    }
    
    1. 然后,在 Flink SQL 中注册这个自定义的 Catalog:
    CREATE CATALOG kerberos_hive_catalog
    WITH (
        'type' = 'kerberos_hive',
        'hive-metastore-uri' = 'thrift://your-hive-metastore-host:9083',
        'principal' = 'your-principal@YOUR.REALM',
        'keytab-path' = '/path/to/your/keytab/file'
    );
    
    1. 最后,在 Flink SQL 中使用这个自定义的 Catalog 来查询 Hive:
    USE kerberos_hive_catalog;
    SHOW TABLES;
    SELECT * FROM your_table;
    

    注意:请根据实际情况替换上述代码中的占位符,例如 your-hive-metastore-hostyour-principal@YOUR.REALM/path/to/your/keytab/file

    2024-01-05 15:05:31
    赞同 展开评论 打赏
  • flink必须写到配置文件里,kerberos配置只能从配置文件读 ,此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

    2024-01-04 19:25:57
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    要使用Flink SQL连接带有Kerberos认证的Hive,您需要按照以下步骤进行操作:

    1. 首先,确保您的Hive服务器已经配置了Kerberos认证。这通常涉及到在Hive配置文件(如hive-site.xml)中设置相关的Kerberos参数,例如Kerberos principal、keytab文件路径等。

    2. 接下来,在Flink SQL中创建一个自定义的catalog,用于连接到带有Kerberos认证的Hive。您可以使用CREATE CATALOG语句来创建一个新的catalog,并指定其类型为hive。然后,在catalog定义中提供必要的连接信息,包括Hive服务器的地址、端口、数据库名等。

      下面是一个示例的Flink SQL代码,用于创建一个名为kerberos_hive_catalog的catalog,连接到带有Kerberos认证的Hive服务器:

      CREATE CATALOG kerberos_hive_catalog
      WITH (
        'type' = 'hive',
        'default-database' = 'your_database_name',
        'hive.metastore.uris' = 'thrift://your_hive_server:9083',
        'hive.metastore.kerberos.principal' = 'your_kerberos_principal@YOUR.REALM',
        'hive.metastore.kerberos.keytab' = '/path/to/your/keytab/file',
        'hive.metastore.kerberos.kinit.cmd' = 'kinit -kt /path/to/your/keytab/file your_kerberos_principal@YOUR.REALM'
      );
      

      请根据您的实际情况替换上述代码中的占位符,例如your_database_nameyour_hive_serverYOUR.REALMyour_kerberos_principal/path/to/your/keytab/file

    3. 现在,您可以使用新创建的kerberos_hive_catalog来执行查询操作。例如,要查询Hive中的表数据,可以使用以下Flink SQL语句:

      USE kerberos_hive_catalog;
      SELECT * FROM your_table_name;
      

      请将your_table_name替换为您实际要查询的表名。

    2024-01-04 16:07:37
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关电子书

更多
Hive Bucketing in Apache Spark 立即下载
spark替代HIVE实现ETL作业 立即下载
2019大数据技术公开课第五季—Hive迁移到MaxCompute最佳实践 立即下载