使用函数计算FC计算部署ModelScope中RexUniNLU模型, 出现`错误？

根据您提供的信息，我为您找到了以下解决方案：

1. 检查模型依赖：请确保您的模型依赖已经正确安装。您可以使用以下命令检查模型依赖：

pip list

如果结果显示缺少某些依赖，您可以使用以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

1. 更新模型：如果以上方法无法解决问题，您可以尝试更新模型。您可以使用以下命令更新模型：

pip install --upgrade modelscope

1. 重新部署模型：如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试重新部署模型。您可以使用以下命令重新部署模型：

modelscope deploy --model-name nlp_deberta_rex-uninlu_chinese-base --model-version v1.2.1

希望以上解决方案能帮助您解决问题。

这个错误是因为在RexUniNLUPipeline中，'BertTokenizer'对象没有'vocab'属性。这可能是因为在创建tokenizer时，参数设置不正确。请尝试使用以下代码创建tokenizer：

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

tokenizer = pipeline(Tasks.nlp_deberta_rex_uni_nlu, model='damo/nlp_deberta_rex-uninlu_chinese-base')

如果仍然出现问题，请检查模型版本是否与您的环境兼容。您可以尝试使用其他版本的模型，例如v1.2.0。