hadoop mapreduce运行job task报OutOfMemoryError错误
hadoop mapreduce运行job task报OutOfMemoryError错误
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at java.lang...
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专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；这是因为你的task内存使用超过了你申请的内存总量。Hadoop默认每个task使用的内存Heap size是200M（可以参考在配置文件hadoop-default.xml里设置的mapred.child.java.opts参数，-Xmx200m），如果你的task需要较多的内存，超过了200M，这时你可以为你的task申请更多的内存，方法是重设mapred.child.java.opts参数，比如在hadoop-site.xml里添加：
<property> <name>mapred.child.java.opts</name> <value>-Xmx1024m</value> </property>或者在运行时通过 -Dmapred.child.java.opts=Xmx1024m
这样你的task就可以使用1G内存，你也可以在命令行或程序里设置这个参数。2019-07-17 18:39:57赞同 展开评论 打赏
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