大数据计算MaxCompute中Tunnel 公网里会产生计费，那本地调试时怎么搞的？会方案吗？

在MaxCompute中，调试一般通过使用客户端工具，如odpscmd或Studio等数据上传下载工具进行。这些工具均通过Tunnel功能实现数据的上传与下载。Tunnel命令还支持将本地文件上传到MaxCompute表，或者将MaxCompute表数据下载到本地。

对于本地调试，你可以在本地环境中安装和配置odpscmd或类似的工具，然后使用Tunnel命令或SDK将数据上传到MaxCompute进行处理和分析。处理完成后，如果需要验证结果，可以将结果数据下载到本地进行查看和分析。

需要注意的是，虽然Tunnel本身不会产生额外的费用，但是如果你的调试工作涉及到大量的数据读写操作，那么可能会产生相应的存储和计算费用。因此，在进行大规模的本地调试时，需要注意相关的费用问题。

在本地调试时，你可以使用Tunnel SDK来上传和下载数据。Tunnel SDK是一个客户端库，它允许你在本地计算机上直接与MaxCompute服务器进行通信。这样，你就可以在不产生公网流量费用的情况下进行数据传输。

以下是一个使用Python的Tunnel SDK上传数据的示例：

from odps import options
options.account = 'your_account'  # 替换为你的账户
options.region = 'cn-north-1'  # 替换为你的Region
options.project = 'your_project'  # 替换为你的Project

table_tunnel = TableTunnel()
upload_session = table_tunnel.create_upload_session('your_table', 'your_partition')
with open('local_file', 'rb') as f:
    for chunk in upload_session.upload_file(f):
        pass
upload_session.close()

在这个示例中，我们首先导入了odps库，并设置了账户、Region和Project。然后，我们创建了一个TableTunnel对象，并使用create_upload_session方法创建了一个上传会话。接着，我们打开本地文件并使用upload_file方法上传数据。最后，我们调用close方法关闭上传会话。

请注意，你需要在你的计算机上安装odps库，你可以在官方网站上找到安装指南：https://odps.readthedocs.io/zh_CN/latest/installation.html

没有公网下载就不会产生费用。 可以把Tunnel 服务部署在ecs上，使用内网endpoint访问。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”