函数计算中，severless acr已经上传cuda docker，调用时候报错容器太大怎么解决？

要解决函数计算中Serverless ACR容器大小超过12GB的问题，可以尝试以下方法：

1. 优化Docker镜像：检查Dockerfile并删除不必要的文件和层，以减小镜像大小。可以使用docker history命令查看镜像的历史记录，找到最大的层，然后针对该层进行优化。

2. 使用多阶段构建：将Dockerfile分成多个阶段，每个阶段只关注一个任务。例如，可以将编译和构建过程分开，这样在最终镜像中只需要包含必要的二进制文件和依赖项。

3. 使用Alpine Linux基础镜像：Alpine Linux是一个轻量级的Linux发行版，体积较小，可以作为Docker镜像的基础镜像。使用Alpine Linux可以减小镜像的大小。

4. 清理无用的缓存和临时文件：在Dockerfile中添加清理命令，例如RUN apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*，以清理无用的缓存和临时文件。

5. 使用阿里云函数计算提供的GPU加速环境：如果函数计算支持GPU加速环境，可以考虑使用这些环境来运行您的应用程序，因为它们通常具有更大的内存限制。

6. 考虑将部分功能移至云端：如果可能的话，可以考虑将部分功能移至云端，以减轻容器的负担。例如，可以使用云存储服务来存储大量的数据，而不是将其全部加载到容器中。