在数据传输DTS中，这个问题怎么解决？

在数据传输服务（DTS）中，问题的解决方法需要根据具体的错误类型和场景进行分析。以下是针对常见问题的解决方案，结合知识库中的信息进行详细说明：

1. 全量迁移失败

如果在DTS任务中遇到全量迁移失败的问题，可以按照以下步骤排查和解决：

可能原因

• 源端实例存在连接失败、超时或锁等阻塞情况。
• 目标实例存储空间不足或被锁定。
• 源端或目标端表结构不一致。

解决方法

1. 查看失败原因并修复
   登录DTS控制台，在任务列表页单击任务的“查看原因并修复”按钮，获取具体错误信息。

2. 检查源端和目标端连接状态
   确认源端和目标端数据库是否能够正常连接。如果连接失败或超时，修复网络或数据库配置后重启任务。

3. 升级目标实例规格或清理存储空间
   如果目标实例存储空间已满，建议升级实例规格或清理日志空间，然后重启任务。

4. 处理锁表问题

   • 等待锁自动释放后重启DTS任务。
   • 或者在源端找到锁的会话，执行KILL命令终止会话，然后重启任务。

5. 手动建表
   如果目标库中缺少同步对象的表，可以尝试手动创建表，然后重启任务。

2. Redis内存持续增加

在同步Redis数据库时，可能会出现内存持续增加的情况，这通常是由于输出缓冲区占用导致的。

解决方法

1. 监控源端内存使用率
   在数据同步过程中，密切关注源端Redis实例的内存使用情况。如果内存接近满载，可以手动重启DTS任务以释放输出缓冲区占用的内存。

2. 等待全量同步完成
   全量同步完成后，增量同步无延迟的情况下，输出缓冲区堆积的问题通常会自行缓解。

3. 避免大Key操作
   在增量同步阶段，尽量避免写入大Key，以减少输出缓冲区的压力。

3. 双向同步导致的数据缺失

在三个实例之间配置双向同步时，可能会出现数据缺失的问题。

可能原因

• DTS通过事务表标记已同步的数据，防止数据回环。但在三个实例的同步场景中，这种机制可能导致某些数据仅同步到部分实例，而未能到达所有实例。

解决方法

• 避免三个实例间的双向同步
  建议不要在三个实例之间配置双向同步。如果需要实现多实例间的数据同步，应考虑其他更合适的数据同步策略或架构设计，例如：
  • 使用单向同步链路。
  • 引入中间件或消息队列（如Kafka）来管理数据流。

4. 常见报错及解决方法

以下是DTS任务运行中常见的报错及其解决方法：

报错：DTS-RETRY-ERR-0140

• 错误描述：table or view does not exist
  可能原因是源库中表或视图不存在。
• 解决方法：
  • 确认源库中是否存在对应的表或视图。
  • 如果表或视图确实不存在，从同步对象中移除该表。

报错：DTS-RETRY-ERR-0141

• 错误描述：This type of SQL is not supported by group shard
  可能原因是源库执行的SQL在目标库的分片组中不支持。
• 解决方法：
  • 同步任务：将对应表从同步对象中移除，或确认是否可以跳过该SQL。
  • 迁移任务：确认是否可以跳过该SQL，若不能，则重新配置任务。

报错：DTS-RETRY-ERR-0155

• 错误描述：OOM command not allowed when used memory
  可能原因是目标端Redis内存不足。
• 解决方法：
  • 升级目标端Redis内存。
  • 重启任务。

报错：DTS-RETRY-ERR-0156

• 错误描述：This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA
  可能原因是数据库配置不正确。
• 解决方法：
  • 手动执行SET log_bin_trust_function_creators = 1。
  • 重启任务。

5. 其他常见问题

源和目标端结构不一致

• 解决方法：
  使用DTS的映射功能，将源和目标端的列建立映射关系。注意：不支持修改列的类型。

限制源库读取速度

• 解决方法：
  DTS不支持限制源库的读取速度。建议在任务运行前评估源库性能（如IOPS和网络带宽），并在业务低峰期运行任务。

清理MongoDB孤立文档

• 解决方法：
  通过Mongo Shell连接MongoDB分片集群实例，检查并清理孤立文档。

总结

以上是针对DTS中常见问题的详细解决方案。请根据具体问题选择对应的解决方法。如果问题仍未解决，可以通过钉钉群（群号：68325004196或68640008972）联系技术支持团队获取进一步帮助。