PolarDB中慢SQL造成CPU升高造成更多慢SQL出现。 如何定位慢SQL造成CPU升高的源头？

定位慢SQL造成CPU升高的源头可以通过以下步骤进行：

1. 分析慢SQL日志：PolarDB提供了慢SQL日志功能，可以记录执行时间超过一定阈值的SQL语句。你可以查看这些慢SQL日志，找出执行时间较长的SQL语句，并进一步分析其原因。

2. 使用PolarDB自带的性能监控工具：PolarDB提供了一些内置的性能监控工具，如PolarDB Monitoring、PolarDB Performance Analyzer等。你可以使用这些工具来收集和分析数据库的性能数据，包括慢SQL、CPU占用率、内存使用情况等指标。通过这些指标，你可以找到导致CPU升高的源头。

3. 分析SQL语句：对于每个慢SQL语句，你可以尝试分析其执行计划和实际执行过程，以确定是否存在优化的空间。例如，检查是否有不必要的JOIN操作、是否可以使用索引来加速查询等。

4. 调整数据库配置：根据分析结果，你可以尝试调整数据库的配置参数，以提高查询性能。例如，增加缓冲区大小、调整连接池大小等。

5. 优化应用程序代码：如果慢SQL是由应用程序代码引起的，你可以考虑优化应用程序代码，以提高查询效率。例如，使用缓存技术、减少数据库访问次数等。

需要注意的是，定位慢SQL造成CPU升高的源头可能需要一定的经验和技巧。在进行排查时，建议先从简单的步骤开始，逐步深入到问题的根源。同时，也可以参考PolarDB官方文档和社区资源，获取更多的帮助和支持。

定位出来哪一个，或哪几个慢SQL造成。就可以针对性优化。慢SQL太多，优化不过来。是的，这个是长期的清理工作，业务开发和DBA之间的“矛盾”。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 慢SQL索引选择优化器新特性”。

在PolarDB中，如果慢SQL导致了CPU升高，进而又产生了更多的慢SQL，形成了一个恶性循环，这种情况下，我们可以采取以下步骤来定位问题的源头：

1. 首先，我们需要开启慢查询日志，以便收集慢SQL的相关信息。在PolarDB中，可以使用以下命令来开启慢查询日志：

SET GLOBAL slow_query_log = 1;

1. 然后，我们需要设置慢查询日志的阈值，即多少毫秒以上的查询会被记录。在PolarDB中，可以使用以下命令来设置慢查询日志的阈值：

SET GLOBAL long_query_time = 2;  -- 设置阈值为2毫秒

1. 接下来，我们需要收集慢查询日志。在PolarDB中，可以使用以下命令来查看慢查询日志：

SHOW SLOW_QUERIES;

1. 在收集到的慢查询日志中，我们需要找出那些消耗了大量CPU资源的SQL。这可以通过查看每个SQL的执行时间、执行次数等信息来判断。一般来说，执行时间长、执行次数多的SQL很可能是消耗了大量CPU资源的SQL。

2. 对于找出的消耗了大量CPU资源的SQL，我们需要进一步分析其执行计划，看是否有优化的空间。在PolarDB中，可以使用以下命令来查看SQL的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name;

1. 如果发现执行计划中有可以优化的地方，比如全表扫描、索引缺失等，我们可以尝试优化SQL，比如添加索引、修改查询条件等。

2. 最后，我们需要定期监控系统的性能，以防止类似的问题再次发生。在PolarDB中，可以使用以下命令来查看系统的性能指标：

SHOW STATUS LIKE '%cpu%';

以上就是定位慢SQL导致CPU升高的源头的步骤。希望对您有所帮助！