在PolarDB中，sql中有limit走不了列存索引吗？

问题一：在 PolarDB 中，是否使用列存索引与 LIMIT 子句的关系并不直接。LIMIT 子句本身不会阻止查询使用列存索引。是否使用列存索引主要取决于查询优化器的决策。优化器会根据查询的成本、统计信息、表的结构和索引等来选择最合适的执行计划。如果查询适合使用列存索引（例如，基于列的过滤条件），并且优化器认为使用列存索引能够提供更好的性能，那么查询仍然可以使用列存索引。

问题二：LIMIT 子句可能会影响查询成本的计算。当使用 LIMIT 子句时，优化器需要考虑返回结果集的顺序和数量，这可能会影响查询的成本估算。在某些情况下，如果查询结果集较大并且需要按照特定的顺序返回，优化器可能会认为全表扫描更高效，而不是使用索引。

问题三：是的，查询的执行计划和成本计算是在查询执行之前进行的。在 PolarDB 中，查询优化器会根据查询的结构、条件和统计信息来评估查询的成本，并选择最合适的执行计划。如果带 LIMIT 的查询适合使用列存索引，并且优化器认为使用列存索引能够提供更好的性能，那么查询将使用列存索引。如果优化器认为其他执行计划更合适，即使查询中包含 LIMIT 子句，它也可能选择其他执行计划。

问题四：last_query_cost_for_imci 是一个内部变量，用于记录查询的成本估计值，以供内部使用。它可能与 PolarDB 的列存优化器（imci）相关，用于帮助优化器做出决策。这个变量可能用于判断是否使用列存索引或其他相关优化策略。具体来说，当查询的成本估计值超过某个阈值时，优化器可能会选择不同的执行计划或参数配置。

问题一：在PolarDB中，SQL中的LIMIT确实可能影响列存索引的使用。因为LIMIT会限制查询结果的数量，如果查询结果数量较少，那么使用行存索引可能会比使用列存索引更快。因此，PolarDB的优化器可能会选择使用行存索引而不是列存索引来执行带有LIMIT的查询。

问题二：LIMIT会影响cost计算的意思是，当查询语句中使用了LIMIT关键字时，优化器在进行cost计算时需要考虑到LIMIT对查询性能的影响。因为LIMIT会限制查询结果的数量，所以优化器需要评估使用不同索引和执行计划对查询性能的影响，并选择最优的执行计划。

问题三：虽然查询语句中使用了LIMIT 10，但last_query_cost远远超过了默认的cost阈值，这可能是因为优化器认为使用行存索引比使用列存索引更优。在PolarDB中，优化器会根据查询语句的特点和数据分布情况来选择合适的存储引擎和执行计划。对于带有LIMIT的查询，优化器可能会更倾向于选择行存索引来提高查询性能。

问题四：last_query_cost_for_imci是一个变量，用于记录在使用IMCI（增量列存）存储引擎时的查询成本。IMCI存储引擎是一种基于列存的存储引擎，它通过将数据按照列进行存储和压缩，可以提高查询性能和存储效率。last_query_cost_for_imci变量的作用是记录在使用IMCI存储引擎时查询的成本，以便优化器在选择存储引擎和执行计划时进行参考。具体来说，last_query_cost_for_imci变量记录了在使用IMCI存储引擎时，优化器估计的查询成本值。优化器会根据这个成本值和其他因素来选择最优的存储引擎和执行计划。

问题一：
在PolarDB中，SQL中的LIMIT确实可能影响列存索引的使用。因为LIMIT操作会限制返回的结果集大小，如果查询结果集较小，那么优化器可能会选择行存索引以获得更快的查询速度。此外，如果查询条件不满足列存索引的条件，那么优化器也可能会选择行存索引。

问题二：
LIMIT会影响cost计算的意思是，LIMIT操作会改变查询返回的结果集大小，这会影响到查询的执行计划和成本。例如，如果LIMIT操作将结果集大小减小到足够小，那么优化器可能会选择使用行存索引，从而改变查询的成本。

问题三：
虽然查询语句中只有LIMIT 10，但如果查询到的last_query_cost远远超过了默认的cost阈值，那么可能是因为查询条件不满足列存索引的条件，或者查询结果集较大，优化器选择了行存索引。在PolarDB中，带LIMIT的SQL是否只能走行存，需要根据具体的查询条件和数据分布情况来判断。

问题四：
last_query_cost_for_imci是一个变量，用于记录IMC（In-Memory Column Store）存储引擎执行查询的成本。这个变量主要用于内部优化器的决策过程，对于用户来说并不直接可见。在实际应用中，优化器会根据查询的实际情况和系统状态，动态调整这个变量的值，以选择最优的执行计划。

limit 10比limit 1000扫描数据量更少，更容易走行存，另外order by+limit的查询因为行存有prefer_ordering_index的影响，导致可能有行存cost很大，但是执行很快的情况，这个cost就是针对orderby+limit的查询进行的代价修正。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP（列存索引）”

问题一：在PolarDB中，SQL中的LIMIT并不会直接导致走不了列存索引。列存储索引适用于大范围的查询操作，而LIMIT通常用于限制结果集的大小。因此，如果查询结果集较大且适合使用列存储索引，那么即使有LIMIT子句，查询仍然有可能使用列存储索引。

问题二：LIMIT会影响cost计算的意思是，当查询语句中使用了LIMIT子句时，优化器在进行代价计算时会考虑LIMIT子句对查询结果集大小的限制。由于LIMIT子句会减少返回的结果行数，因此优化器可能会调整其他相关参数（如读取的数据块数、并行度等）以适应这个限制。

问题三：虽然使用了LIMIT 10，但如果查询到的last_query_cost远远超过了默认的cost阈值，这可能意味着查询不适合使用列存储索引或者查询条件与列存储索引不匹配。在这种情况下，优化器可能会选择走行存而不是列存。具体是否只能走行存还需要根据查询的实际情况来判断。

问题四：last_query_cost_for_imci是PolarDB中的一个变量，用于记录IMCI优化器计算的查询代价。IMCI（Index Materialized Computational Information）是一种基于索引的预计算技术，它可以将部分计算结果缓存起来以提高查询性能。last_query_cost_for_imci变量记录了使用IMCI优化器时的查询代价，可以帮助用户了解查询的性能情况和优化效果。