ModelScope跑别的模型，报lamma2的错怎么回事？

这个错误是因为在导入ModelScope的llama2模型时，无法从transformers.models.llama中导入LlamaTokenizer。这可能是因为您安装的transformers库版本不兼容或者缺少必要的依赖项。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您已经安装了最新版本的transformers库。您可以使用以下命令来更新transformers库：

   pip install --upgrade transformers
   

2. 如果您已经安装了最新版本的transformers库，但仍然遇到相同的错误，请尝试卸载并重新安装transformers库：

   pip uninstall transformers
   pip install transformers
   

3. 如果上述步骤都没有解决问题，可能是由于缺少其他依赖项导致的。请确保您的Python环境中已经安装了所有必要的依赖项。您可以查看llama2模型的文档或GitHub页面，以获取更多关于所需依赖项的信息。

这个错误提示通常是因为Python的pickle模块无法正确地序列化和反序列化对象。在这个情况下，'MsDataset._to_torch_dataset_with_processors..MsMapDataset'是一个局部对象，可能是在函数内部定义的，因此不能被pickle。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查你的代码，确保没有在函数内部定义需要被pickle的对象。如果需要，你可以将这些对象定义为全局变量。

2. 如果可能，你可以尝试使用其他的序列化库，如dill，它通常可以处理更多的Python对象。

3. 如果以上方法都无法解决问题，你可能需要检查你的代码，看看是否有其他的问题导致了这个错误。

modelscope版本是， transformers 4.36.2版本您也看一下，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”