ModelScope有没有使用qwen14B 在昇腾npu上跑 训练和推理的?
对于您的问题,目前还未有明确的信息表明ModelScope支持使用qwen14B在昇腾npu上进行训练和推理。昇腾npu的驱动安装过程可能会有些复杂,如果遇到问题可能需要花费一些时间来查找解决方案。同时,需要注意的是,Qwen-14B是一款大规模语言模型,使用了超过3万亿Token的数据进行预训练,包括多种类型的数据,如网络文本、专业书籍、代码等。因此,如果要在昇腾npu上运行此模型,可能需要相应的硬件支持和优化调整。建议您可以关注ModelScope社区或者官方文档,获取最新的更新和教程信息。
对于使用Qwen-14B在昇腾npu上进行训练和推理的问题,具体的实现方案可能需要视您的具体需求和环境情况而定。昇腾npu是华为的AI处理器,用于执行深度学习模型的计算任务。Qwen-14B是一款支持多种语言的高性能开源模型,相比同类模型使用了更多的高质量数据,整体训练数据超过3万亿Token,使得模型具备更强大的推理、认知、规划和记忆能力。
目前,我们找到了一些相关的操作指南和开源项目,可能会对您有所帮助。例如,"雄哥团队"发布的Qwen-14B本地部署教程,该教程主要针对大模型的本地部署,包括环境安装配置和权重部署量化两个步骤。此外,魔搭ModelScope开源社区推出的SWIFT工具,它是基于PyTorch的轻量级、开箱即用的模型微调、推理框架,能让AI爱好者用自己的消费级显卡就能玩转大模型和AIGC。
https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/README_CN.md![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wyvq5mjsckydw_cf04dbbe4456403f852a5849cbf93e38.png)
,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”