ModelScope怎么使用本地的调优前的模型文件？

要使用本地的调优前的模型文件，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经下载了调优前的模型文件。您可以从ModelScope社区中提供的链接下载预训练的人脸检测模型。

2. 将调优前的模型文件复制到您的本地环境中。您可以使用cp命令将模型文件从远程服务器复制到本地计算机上。例如：

   cp /path/to/checkpoint-xxx /local/path/checkpoint-xxx
   

3. 修改代码以加载本地的调优前模型文件。打开您的人脸检测代码文件，并将所有的模型加载语句中的路径替换为本地模型文件的路径。例如，如果您的代码中有一行如下所示：

   model = torch.load('/path/to/checkpoint-xxx')
   

   将其修改为：

   model = torch.load('/local/path/checkpoint-xxx')
   

4. 运行模型。使用您之前使用的相同命令执行您的代码，但现在它将加载并使用本地的调优前模型文件进行推理。

在ModelScope中，你可以使用swift merge-lora命令来合并模型文件和参数文件。这个命令会将参数文件中的参数应用到模型文件中，从而得到一个新的模型文件。

例如，如果你的模型文件是model.pth，参数文件是params.pth，你可以使用以下命令来合并它们：

swift merge-lora --ckpt_dir 'xxx/vx_xxx/checkpoint-xxx'

在这个命令中，--ckpt_dir参数是你的模型文件的目录。merge-lora命令会在这个目录中查找model.pth和params.pth文件，然后将它们合并成一个新的模型文件。

请注意，这个命令只会修改模型文件，而不会修改参数文件。如果你想保留原始的模型文件，你可以在执行这个命令之前先备份它。

VLLM进行推理加速需要merge-lora。调优前的模型文件应该会自动下载或从缓存加载。merge lora会有精度损失。一般删掉缓存重新下载一下 ，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”