寻根溯源，你有哪些优化和排查性能异常的SQL秘籍？

之前开发高校教务系统时，碰到学生刷卡高峰导致数据库SQL异常、死锁等，经常会导致系统崩溃、数据丢失等问题。经过仔细分析后从以下几点入手解决：
1.业务解耦，将复杂业务进行解耦或异步处理
2.减少SQL中的事务，避免死锁
3.优化SQL ，关键字段增加索引，优化查询效率
当时没用使用阿里云SQL优化工具，使用sql分析器分析sql执行过程来优化。这一两年碰到的项目才开始使用阿里云的云数据库，性能好，安全有保障。工具很全面，很容易找出慢sql

1、最令我印象深刻的SQL性能异常事件是在一个项目中遇到的。当时我们的应用程序的一个查询语句的执行时间突然从几十毫秒增加到几秒钟，并且在高并发情况下导致数据库连接池耗尽。经过仔细分析，我们发现这是因为查询语句中的一个表没有正确的索引导致的。

解决这个问题的方法是在这个表的关联字段上添加了一个合适的索引，这样能够快速定位到需要的数据。经过优化后，查询语句的执行时间显著降低，数据库连接池的性能也得到了改善。

2、是的，我曾经使用过阿里云数据库的产品/工具进行SQL性能调优。具体来说，我使用了阿里云RDS的SQL优化工具。这个工具可以分析和优化SQL查询语句，提供了一些建议和优化方案。

在使用这个工具时，我首先将需要优化的SQL语句提交给工具进行分析。工具会对这个SQL语句进行解析，然后提供一份详细的报告，包括慢查询的原因、可能的优化策略等。

根据这些报告，我可以了解到SQL查询的瓶颈在哪里，然后根据建议的优化策略进行修改。这个工具还提供了一些自动化的优化方案，可以直接应用到数据库上。

总的来说，阿里云的SQL优化工具在帮助我解决SQL性能问题方面非常有帮助。它提供了很多有用的指导和优化建议，帮助我快速定位和解决问题。

是的，我曾经使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优。具体来说，我使用了阿里云提供的 MySQL 数据库进行调优。

在进行 SQL 性能调优时，我首先分析了慢 SQL 语句，并确定了需要优化的 SQL 语句。然后，我通过阿里云提供的 MySQL 数据库的慢 SQL 分析工具，分析了这些 SQL 语句的执行计划和 SQL 语句的执行情况，从而找到了性能瓶颈。

接着，我使用阿里云提供的 MySQL 数据库的 SQL 调优工具，对 SQL 语句进行了调优。具体来说，我调整了 SQL 语句的结构，删除了不必要的 join 操作，调整了索引等，从而提高了 SQL 语句的执行效率。

最后，我使用了阿里云提供的 MySQL 数据库的监控工具，对 SQL 语句的执行情况进行了监控，以确保调优后的 SQL 语句能够稳定运行。

通过使用阿里云提供的 MySQL 数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优，我成功地提高了 SQL 语句的执行效率，并确保了调优后的 SQL 语句能够稳定运行。

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
过度依赖索引查询，导致查询效率呈驼峰走势，先快后慢。删除部分索引
2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优？请分享你的经验。
暂时没有使用过阿里云数据库的产品

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
查询语句时在大数据集上全表扫描进行数百万次检查，而没有利用索引。
引入了合适的索引减少全表扫描，优化查询设计（在WHERE子句中使用函数）

2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优？请分享你的经验。
有用过，阿里云数据库产品如RDS提供了许多内置的工具和功能来帮助我们对SQL进行性能调优。
日常经常用到通过性能诊断功能，获取数据库的性能报告，并找出可能存在的问题。诊断历史数据来用于了解数据库性能的变化趋势。
另一个实用的工具是SQL优化建议，它会自动分析运行在数据库上的SQL语句，并根据其执行效率和资源消耗建议优化措施，帮助我在日常中改进SQL的编写。

1sql性能问题，最多的就是慢，由于数据库表设计不合理或者数据量太大，索引缺失，索引不合理等原因造成，主要的解决办法就是针对具体的查询，对相应字段进行优化，建立合适的索引来提高检索速度

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
慢sql优化，后来通过查阅资料，explain分析执行计划，针对查询条件建立索引

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
有一次线上出现了死锁情况，系统直接无法使用，定时任务更新表的时候的事务太大了，导致其他更新的语句等待了，最后出现了循环等待的情况，后来只能改写定时任务， 把大事务拆分成小事务，对数据量的更新也是一小部分一小部分来处理

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
有天同学开发的一个系统,原本正常的一个查询突然执行超时不返回了。通过排查发现,当天该表数据量突增10倍,但遗漏了加索引,导致全表扫描性能直线下降。后来添加索引解决了问题。
2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优？请分享你的经验。
暂时没有

1 慢sql优化，一般从以下几方面：
索引优化：确保数据库表上存在适当的索引。通过分析查询执行计划和使用数据库提供的索引分析工具来确定是否需要创建、修改或删除索引。合理的索引可以加快查询速度。
优化查询语句：检查查询语句是否可以优化。避免在查询中使用不必要的连接、子查询或函数。尽量使用简洁的查询语句，减少数据的扫描和计算量。
数据库设计优化：如果数据库表结构设计不合理，可能会导致查询性能下降。考虑对表进行分解、合并或垂直分割等优化操作，以减少查询的数据量和复杂性。
分页查询优化：对于需要分页查询的情况，可以使用合适的分页技术，如LIMIT/OFFSET或者使用游标进行分页，避免一次性加载大量数据。
数据库配置优化：检查数据库的配置参数是否合理，例如缓冲区大小、并发连接数等。根据具体的数据库系统，调整这些配置参数以提高查询性能。
缓存优化：考虑使用缓存技术，如Redis或Memcached，将频繁查询的结果缓存起来，避免重复执行慢查询。
避免全表扫描：尽量避免使用没有条件限制的SELECT语句，因为它们可能会导致全表扫描，影响性能。确保查询语句中的WHERE条件使用了适当的索引。
数据库版本升级：将数据库升级到最新版本，因为新版本通常会提供性能改进和优化。
监控和调优：使用数据库性能监控工具，如Explain语句、慢查询日志或性能分析工具，来识别慢查询和性能瓶颈，并进行相应的调优。

1 印象最深的是刚开始工作那会，有一个循环去查询上下级公司，由于自己的不熟练，导致形成了死循环，直接发出告警邮件，后来在DBA的帮助下才改写了sql，重新设置结束条件才可以了

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
主要就是慢sql居多，阿里巴巴代码规范中有很多这种解决办法，比如字段的设计和索引的设计等
2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优？请分享你的经验。
暂时还没有

2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优？请分享你的经验。
使用过RDS的慢SQL功能，会记录这个sql出现的时间点和执行时长，还有频率，也会给出相应的优化建议和提升效率的对比，非常贴心，自己也经常按照这个建议来处理问题

1碰到过sql更新数据时锁住了全表，影响了其他sql的执行，后来就是分析sql使用到的索引，对索引进行进一步优化，对sql中的条件进行更高的要求，防止锁表的出现

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
就是慢查询导致系统崩溃吧，后来通过分库分表来减少数据量来解决的

1在一个电子商务网站的数据库中，有一个订单表存储了大量的订单数据。随着订单数量的增加，一个查询语句开始变得缓慢，影响了网站的性能。在一个凌晨，严重影响到了其他业务。通过阿里云mysql控制台找出慢sql，参照优化建议对sql优化。

1 慢sql优化吧，主要就是分析sql语句的执行计划，然后加上索引

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
最深刻的就是一次线上事故，一个慢sql把cpu都快干崩溃了，导致了其他业务都暂时不可用，后来就赶紧把这个sql干掉了，加上索引以及各种限制

1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？
我印象最深的是一次sql执行非常慢，通过区间日期去统计这段时间内产生的金额和数量以及相关数据，奈何数据量太庞大，区间日期跨度又那么大，需要处理的数据量太大，怎么加索引都没有实质的效率提升，对数据分批处理也没有很好的效果，对数据库的压力也很大，后来用了两个办法，业务上拆分出需要实时查询的页面，并且对盖面日期查询范围限制在1个月内；增加统计页面，对历时数据归档统计，额外出一张表存档这些数据，并且在合适的时间去更新。
2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优？请分享你的经验。
用过rds，rds控制台中有一键诊断功能，非常好用，他会分析出数据库中有风险的点，比如某段时间内出现的慢sql，还有对
表结构也会做分析，给出优化建议。我经常会参考那里面sql优化的建议，我觉得非常好用

我印象最深的sql性能异常是，在mysql慢查询日志中有一个慢查询，用EXPLAIN查看了执行计划。做了详细的优化，但是效果并不理想，怎么看怎么觉得别扭。了解了业务需求之后，发现是需求有变更，影响到了基本的表结构，开发团队为了赶工期没有对表结构进行调整，只增加一些额外的表来辅助解决问题。拿出时间来做了表结构的调整，修改了响应的代码，效果立竿见影。有的时候做优化，也需要了解一下项目的背景，业务方便的，开发层面的，有的时候有奇效。