OceanBase数据库中REPLACE INTO与insert update 哪种方式效率更高呢？

可以参考下这个https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000000218904
也可以在社区问答发个贴 https://ask.oceanbase.com ，此回答整理自钉群“[社区]技术答疑群OceanBase”

insert update效率高尤其是在仅需更新某些字段且表存在大量数据和索引的情况下

在OceanBase数据库中，REPLACE INTO和INSERT/UPDATE都可以用于插入或更新数据。一般来说，如果表中没有重复的主键或者唯一索引，那么REPLACE INTO的效率会更高一些，因为它只需要执行一次删除操作和一次插入操作。而INSERT/UPDATE需要先查询是否存在相同的主键或唯一索引，然后再决定是插入还是更新数据，因此需要执行两次操作。

但是需要注意的是，REPLACE INTO语句会直接删除原有的记录并插入新记录，因此在并发环境下可能会出现数据不一致的情况。因此，在使用REPLACE INTO语句时需要谨慎处理并发问题。

对于写入方面的参数调优，OceanBase数据库提供了一些参数可以进行优化，例如：

• write_buffer_size：控制每个连接的写缓冲区大小，默认值为8MB。可以通过增加该值来提高写入性能。
• max_write_threads：控制每个表的最大写线程数，默认值为4。可以通过增加该值来提高写入并发性能。
• sync_log：控制是否开启同步日志刷盘机制，默认为0（不开启）。开启同步日志刷盘机制可以提高数据的持久性和可靠性，但可能会降低写入性能。

需要注意的是，这些参数的调整需要根据具体的业务场景和硬件环境来进行评估和测试，以达到最佳的性能表现。

在OceanBase数据库中，REPLACE INTO和insert update在效率上可能有所不同，这取决于具体的数据分布和数据库的配置。

REPLACE INTO语句会判断行记录是否存在（根据主键索引或唯一索引判断）。如果不存在，则插入记录。如果存在，则先删除已有记录，再插入新行。这种方式在处理大量重复数据插入时可能会更有效率，因为它避免了多次插入操作。

而insert update则是先尝试插入新数据，如果发生冲突（即数据已存在），则更新数据。这种方式在处理少量数据更新时可能会更有效率，因为它避免了删除和重新插入的操作。

至于写入方面的参数调优，你可以考虑以下几个参数：

1. 并行度：你可以使用/*+ parallel (N) */来设置并行度，其中N是你希望的并行度数值。例如，insert /*+ parallel (32) */ into b select * from a where xxx='2023-03-01'。

2. 内存使用：你可以查看memstore的使用率，如果使用率不高，那么可能存在内存使用不足的问题。你可以尝试增加memstore的大小，或者调整其他内存相关的参数。

3. 执行计划：你可以查看执行计划，看看耗时主要在哪一步。你可以在OceanBase的官方社区或者文档中找到如何查看执行计划的方法。

总的来说，选择哪种方式取决于你的具体需求和数据特性，而参数调优则需要根据实际的运行情况进行。