flink cdc 3.0 同步mysql 数据，怎么配置排除某列？

debezium.column.exclude.list: databaseName.tableName.columnName
这是整库同步的用法，直接搬debezium的配置排查 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在 Flink CDC 3.0 中，要排除某个列进行同步 MySQL 数据，可以通过以下步骤进行配置：

1. 首先，确保你已经正确安装并配置了 Flink CDC 3.0。

2. 创建一个 Flink SQL 表来存储 MySQL 数据。例如，假设你要同步的表名为 my_table，包含列 id、name 和 age，你可以使用以下 SQL 语句创建表：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     name STRING,
     age INT
   ) WITH (
     'connector' = 'mysql-cdc',
     'hostname' = 'localhost',
     'port' = '3306',
     'username' = 'your_username',
     'password' = 'your_password',
     'database-name' = 'your_database',
     'table-name' = 'my_table',
     'scan.startup.timestamp-millis' = '1627545600000',
     'scan.stop-timestamp-millis' = '9999999999999',
     'scan.incremental.enabled' = 'true'
   );
   

3. 在上述 SQL 语句中，添加一个 EXCLUDED 子句来指定要排除的列。例如，如果你想排除 age 列，可以将其添加到 EXCLUDED 子句中：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     name STRING,
     EXCLUDED.age INT
   ) WITH (
     'connector' = 'mysql-cdc',
     ...
   );
   

   注意，EXCLUDED 子句中的列名前面需要加上两个点号（..），以表示这些列是排除在外的。

4. 现在，当你执行 Flink SQL 查询时，age 列将不会被包含在结果集中。

通过以上步骤，你可以在 Flink CDC 3.0 中配置排除某个列进行同步 MySQL 数据。请根据你的实际情况修改代码中的数据库连接信息、表名和排除的列名。

在Flink CDC 3.0中，如果你想在同步MySQL数据时排除某列，你可以在创建Source表时使用EXCLUDE_ALL选项。以下是一个示例：

CREATE TABLE source_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'localhost',
    'database-name' = 'testdb',
    'table-name' = 'test_table',
    'exclude-columns' = 'age',
    'change-data-capture.column-filtering-mode' = 'EXCLUDE_ALL'
);

在这个示例中，exclude-columns参数用于指定要排除的列，change-data-capture.column-filtering-mode参数用于启用列过滤。这样，在同步数据时，age列将被排除。