Flink CDC和canal 能不能同时用???? binlog模式的,是各玩各的,不是组合的那种
Flink CDC和Canal都是用于获取MySQL binlog的工具,但它们是不同的组件,有不同的用途。Flink CDC是一个基于Flink的库,可以直接在Flink中使用,无需额外的组件或服务。而Canal是一个独立的服务,需要单独部署和运行。
如果你的目标是将数据从MySQL数据库实时同步到其他存储系统(例如另一个MySQL数据库),那么你可以选择使用Flink CDC。如果你希望订阅和消费MySQL数据库的增量日志,并将这些数据传递给Flink进行处理,那么可以考虑将Canal与Flink集成。
虽然两者都可以实现binlog的捕获和处理,但是在实际使用时,Flink CDC和Canal是可以同时使用的。你可以根据具体的需求和场景,选择对应的工具进行使用。
Flink CDC 和 Canal 可以同时使用,但它们通常是作为两个独立的组件来使用的。Flink CDC 和 Canal 都是基于数据库的 binlog 来捕获数据变更的工具,但它们的设计目标和用法有所不同。
Flink CDC 主要用于在 Flink 中读取数据库的变更数据,并将其用于数据处理和分析。Flink CDC 提供了丰富的 Connector,可以将数据同步到各种目标系统,如 Kafka、Elasticsearch、HBase 等。
Canal 则是一个轻量级、高可用的 MySQL 数据库镜像组件,它提供了数据库变更数据的订阅和消费功能。Canal 可以用于构建数据同步系统、索引更新系统、流量清洗系统等。
因此,你可以同时使用 Flink CDC 和 Canal,但它们通常是各自独立工作的。例如,你可以使用 Canal 来捕获数据库的变更数据,然后将这些数据输入到 Flink 中进行处理和分析。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。