Flink CDC用create建mysql-cdc表，时间建表语句需要特殊处理吗？

在使用Flink CDC创建MySQL-CDC表时，如果需要直接进行ETL操作而不落Kafka，并且需要判断before的值（即变更前的数据），可以通过以下方式实现。以下是详细的解答和操作步骤：

1. 关于before字段的处理

在Flink CDC中，before字段是Debezium格式的一部分，用于表示数据变更前的状态。要访问before字段，您需要确保以下几点： - 使用Flink SQL的CREATE TABLE语句定义MySQL-CDC源表时，启用Debezium格式。 - 在DDL中显式声明before字段，或者通过Flink的计算逻辑提取before字段。

示例建表语句：

CREATE TABLE mysql_cdc_source (
    id BIGINT,
    name STRING,
    update_time TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = '<your-mysql-host>',
    'port' = '3306',
    'username' = '<your-username>',
    'password' = '<your-password>',
    'database-name' = '<your-database>',
    'table-name' = '<your-table>',
    'debezium.snapshot.mode' = 'initial', -- 初始快照模式
    'scan.startup.mode' = 'initial'       -- 启动模式
);

在此基础上，before字段会自动包含在CDC事件中，您可以在后续的ETL逻辑中通过ROW类型访问before字段。

2. 时间字段的特殊处理

如果您的表中包含时间字段（如create_time或update_time），并且需要对其进行特殊处理（例如过滤、转换或判断），可以在建表时通过computed column或WATERMARK机制进行定义。

示例：

CREATE TABLE mysql_cdc_source (
    id BIGINT,
    name STRING,
    create_time TIMESTAMP(3),
    update_time TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR update_time AS update_time - INTERVAL '5' SECOND, -- 定义水印
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = '<your-mysql-host>',
    'port' = '3306',
    'username' = '<your-username>',
    'password' = '<your-password>',
    'database-name' = '<your-database>',
    'table-name' = '<your-table>'
);

在此示例中，WATERMARK用于处理时间字段，确保在流式处理中能够正确处理乱序事件。

3. 不落Kafka的ETL操作

如果您希望直接进行ETL操作而不将数据写入Kafka，可以使用Flink的CTAS（Create Table As）或CDAS（Create Database As）语句，将数据直接同步到目标存储（如Hologres、Paimon等）。

示例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS target_table
WITH (
    'connector' = 'hologres', -- 目标存储为Hologres
    'jdbc-url' = '<your-hologres-jdbc-url>',
    'table-name' = '<your-target-table>',
    'username' = '<your-username>',
    'password' = '<your-password>'
)
AS TABLE mysql_cdc_source
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;

此操作会将MySQL-CDC源表的数据直接同步到Hologres，无需经过Kafka。

4. 判断before字段的逻辑

在ETL过程中，您可以通过Flink SQL的CASE语句或其他逻辑判断before字段的值。例如：

示例：

SELECT
    id,
    name,
    CASE
        WHEN before IS NOT NULL THEN 'Updated'
        ELSE 'Inserted'
    END AS operation_type
FROM mysql_cdc_source;

在此示例中，before字段用于判断数据是插入还是更新操作。

5. 版本限制与注意事项

• 版本要求：Flink CDC 2.4版本可能未明确支持某些高级配置（如直接访问before字段）。建议升级到更高版本（如Flink CDC 3.x）以获得更全面的功能支持。
• 性能优化：在不落Kafka的情况下，直接进行ETL操作可能会增加源数据库的压力。建议合理配置scan.startup.mode和debezium.snapshot.mode参数，避免对MySQL实例造成过大负担。

总结

通过上述方法，您可以实现基于Flink CDC的MySQL-CDC表建表操作，并在不落Kafka的情况下完成ETL任务。同时，您可以通过before字段判断数据变更类型，并对时间字段进行特殊处理。如果遇到功能限制，建议升级Flink CDC版本以获得更好的支持。