flink cdc作业新增表从ck启动，如果不是新增表，就能正常从ck启动，这是要配置什么参数么？

根据您提供的错误信息和问题描述，Flink CDC 作业在新增表时尝试从 Checkpoint（CK）启动时，会连接 server_id=0 的 MySQL Server，但 MySQL 实际上并不存在该 Server ID。这导致了异常的发生。以下是问题的原因分析及解决方案：

问题原因

1. Server ID 配置缺失或冲突
   在 Flink CDC 中，每个 MySQL 数据源需要配置唯一的 server-id 参数，用于标识 Binlog 消费的客户端。如果未显式配置 server-id，Flink CDC 默认使用 Debezium 的随机值范围（5400-6400），但在某些情况下（如新增表场景），可能会出现 server-id=0 的默认值，导致无法正确连接 MySQL。

2. Binlog 数据不可用
   错误日志显示，Flink CDC 尝试从指定的 Binlog 位点（file=mysql-bin.013495, pos=27134746）读取数据，但该位点已不在 MySQL Server 上可用。这可能是因为：

   • MySQL 的 Binlog 过期被清理。
   • 新增表时未正确配置增量快照框架，导致无法从快照恢复。

解决方案

1. 显式配置 server-id 参数

为了避免 server-id=0 的问题，建议为每个 MySQL CDC 数据源显式配置 server-id 参数。具体配置方式如下：

• 单并发场景
  如果作业的并行度为 1，可以指定一个固定的 server-id：

  SELECT * FROM source_table /*+ OPTIONS('server-id'='12345') */;
  

• 多并发场景
  如果作业开启了增量快照框架且并行度大于 1，需要指定一个 server-id 范围，确保范围内的 Server ID 数量不少于并行度。例如，并行度为 3 时：

  SELECT * FROM source_table /*+ OPTIONS('server-id'='12345-12347') */;
  

• 多个 CDC 数据源
  如果作业中包含多个 MySQL CDC 源表，需为每个源表配置不同的 server-id 或 server-id 范围，避免冲突。

2. 确保 Binlog 数据可用

为了避免 Binlog 数据过期被清理，需检查以下配置： - MySQL 配置
确保 MySQL 的 expire_logs_days 参数设置合理，避免 Binlog 文件过早被清理。例如：

SET GLOBAL expire_logs_days = 7;

这将保留最近 7 天的 Binlog 数据。

• RDS 特殊配置
  如果使用阿里云 RDS MySQL，可以通过配置 OSS 日志备份来读取历史 Binlog 数据，避免因过期导致的消费失败。

3. 开启增量快照框架

对于新增表的场景，建议开启增量快照框架（Incremental Snapshot Framework），以支持从快照恢复数据。具体配置如下：

SET 'scan.incremental.snapshot.enabled' = 'true';

开启后，Flink CDC 会在首次运行时扫描全表数据，并记录分片信息。当作业重启时，可以从 Checkpoint 或 Savepoint 恢复，而无需重新消费 Binlog。

4. 检查 Checkpoint 配置

确保 Flink 作业的 Checkpoint 配置正确，能够定期保存状态。建议配置如下参数： - Checkpoint 间隔
设置合理的 Checkpoint 间隔时间，例如每分钟触发一次：

SET 'execution.checkpointing.interval' = '60s';

• Checkpoint 存储路径
  确保 Checkpoint 数据存储在可靠的分布式文件系统（如 HDFS 或 OSS）中：

  SET 'state.backend' = 'filesystem';
  SET 'state.checkpoints.dir' = 'oss://your-bucket/checkpoints/';
  

5. 使用动态 Hints 配置

为了避免在建表语句中硬编码 server-id，可以使用动态 Hints 配置。例如：

SELECT * FROM source_table /*+ OPTIONS('server-id'='12345') */;

这种方式更加灵活，适合动态调整参数的场景。

重要提醒

• 谨慎操作删除 Catalog
  删除 Catalog 不会影响已运行的作业，但重新部署或启动时可能会报错。请确保在删除前备份相关元数据。

• 避免内存溢出（OOM）
  如果表数据量较大，建议调整分片参数以优化内存使用。例如：

  SET 'scan.incremental.snapshot.chunk.size' = '8096';
  

• 启用 Source 复用
  如果作业中包含多个 MySQL 源表，建议启用 Source 复用功能以减少数据库压力：

  SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';
  

通过以上配置和优化，您可以解决新增表时 server-id=0 的问题，并确保 Flink CDC 作业能够正常从 Checkpoint 启动。如果问题仍然存在，请提供更多上下文信息以便进一步分析。