Flink CDC是否可以配置为不接受DML,或者遇到DML语句时忽略错误?现在配置成row 模式系统表还是有mix类型过来,帮忙看下吧
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根据您提供的问题和知识库中的相关资料,以下是针对问题的详细解答:
在Flink CDC中,默认情况下会捕获数据库的变更数据(包括INSERT、UPDATE、DELETE等DML操作)。如果需要配置Flink CDC以忽略某些DML语句或避免处理特定类型的变更事件,可以通过以下方式实现:
schema.change.behavior
配置忽略Schema变更在Flink CDC的pipeline
模块中,可以通过schema.change.behavior
参数来控制Schema变更的行为。如果希望忽略某些DML语句导致的错误,可以将该参数设置为IGNORE
模式。具体配置如下:
pipeline:
schema.change.behavior: IGNORE
通过设置为IGNORE
,可以避免因DML语句引发的错误。
如果需要更细粒度地控制哪些DML语句被处理,可以在Flink SQL中使用WHERE
条件过滤掉不需要的变更事件。例如,仅处理INSERT
事件,而忽略UPDATE
和DELETE
事件:
CREATE TABLE source_table (
id BIGINT,
name STRING,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = '<your-host>',
'port' = '3306',
'username' = '<your-username>',
'password' = '<your-password>',
'database-name' = '<your-database>',
'table-name' = '<your-table>'
);
CREATE TABLE sink_table (
id BIGINT,
name STRING,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'output_topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format' = 'json'
);
-- 仅处理INSERT事件
INSERT INTO sink_table
SELECT id, name
FROM source_table
WHERE ROW_KIND = 'INSERT';
通过ROW_KIND
字段过滤,可以实现对特定DML语句的忽略。
根据知识库中的信息,MySQL的Binlog格式需要明确设置为ROW
模式,否则可能会出现Mixed格式的事件,导致Flink CDC无法正确解析。以下是排查和解决此问题的步骤:
执行以下SQL命令,检查当前MySQL服务器的Binlog格式:
SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';
如果返回值为MIXED
或STATEMENT
,需要将其修改为ROW
模式:
SET GLOBAL binlog_format=ROW;
注意:上述命令仅对当前会话生效。如果需要永久生效,请在MySQL配置文件(如my.cnf
)中添加以下内容:
[mysqld]
binlog_format=ROW
然后重启MySQL服务。
如果您的Flink CDC连接的是MySQL从库,确保从库已正确配置以接收主库同步的数据,并将这些数据写入从库自身的Binlog文件中。需要启用以下参数:
log-slave-updates = 1
gtid_mode = ON
enforce_gtid_consistency = ON
如果MySQL服务器上存在Mixed格式的历史Binlog,可能会导致Flink CDC作业继续接收到Mixed格式的事件。建议清理历史Binlog并重新启动CDC作业:
检查Binlog保留时间:
SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days';
增加Binlog保留时间(例如设置为7天):
SET GLOBAL expire_logs_days=7;
手动清理旧的Binlog文件:
PURGE BINARY LOGS BEFORE 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS';
如果仍然遇到Mixed格式的事件,可以通过Debezium的配置参数进一步处理。例如,设置debezium.inconsistent.schema.handling.mode
为warn
,以避免因Mixed格式事件导致的报错:
'debezium.inconsistent.schema.handling.mode' = 'warn'
schema.change.behavior
设置为IGNORE
,或在Flink SQL中使用ROW_KIND
过滤。ROW
模式,并验证从库配置是否正确。同时,清理历史Binlog和调整Debezium配置也能有效解决问题。希望以上解答能够帮助您解决问题!如有其他疑问,请随时联系。
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